Score sofa como mejor predictor de mortalidad a corto plazo, en pacientes con shock séptico de la Unidad de Cuidados Especiales del HNGAI 2022-2023

Descripción del Articulo

Pretende establecer al score SOFA como la mejor escala predictiva de mortalidad a corto plazo en pacientes con shock séptico, internados en la Unidad de Cuidados Especiales, del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen. Es un estudio no experimental, transversal y correlacional, que recolectará...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Poma Ramos, Katherine Laura
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/22835
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/22835
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Medicinas de Emergencias
Shock séptico
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description Pretende establecer al score SOFA como la mejor escala predictiva de mortalidad a corto plazo en pacientes con shock séptico, internados en la Unidad de Cuidados Especiales, del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen. Es un estudio no experimental, transversal y correlacional, que recolectará datos de forma retrospectiva de 484 pacientes con shock séptico que ingresaron al HNGAI, durante el periodo 2022 al 2023. El estudio utilizará como programa estadístico al software SPSS v26.0, donde se validará la confianza de nuestro instrumento de recolección de datos mediante el test de alfa de Cronbach, la validez será determinada mediante el test de correlación de Pearson. Los resultados de las escalas serán analizados por pruebas descriptivas que se detallarán en porcentajes, frecuencias, medias, medianas, rangos y desviación standard; posteriormente se someterán los resultados a pruebas inferenciales, se utilizará la prueba de t student de muestras independientes, con la finalidad de evaluar la diferencia estadística entre las escalas de mortalidad, por último, para evaluar el efecto predictivo de una escala de mortalidad a corto plazo, se determinará por medio de regresión múltiple, registrado mediante diagramas de dispersión, áreas bajo la curva y un análisis discriminante.
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El estudio utilizará como programa estadístico al software SPSS v26.0, donde se validará la confianza de nuestro instrumento de recolección de datos mediante el test de alfa de Cronbach, la validez será determinada mediante el test de correlación de Pearson. Los resultados de las escalas serán analizados por pruebas descriptivas que se detallarán en porcentajes, frecuencias, medias, medianas, rangos y desviación standard; posteriormente se someterán los resultados a pruebas inferenciales, se utilizará la prueba de t student de muestras independientes, con la finalidad de evaluar la diferencia estadística entre las escalas de mortalidad, por último, para evaluar el efecto predictivo de una escala de mortalidad a corto plazo, se determinará por medio de regresión múltiple, registrado mediante diagramas de dispersión, áreas bajo la curva y un análisis discriminante.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Medicinas de EmergenciasShock sépticoMortalidadFactores de Riesgohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08Score sofa como mejor predictor de mortalidad a corto plazo, en pacientes con shock séptico de la Unidad de Cuidados Especiales del HNGAI 2022-2023info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMSUNEDUSegunda Especialidad Profesional en Medicina de Emergencias y DesastresUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. 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