Combinación de clasificadores en redes neurales

Descripción del Articulo

En este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos sonar e iris, como una alternativa de reducción de la tasa de mala clasificaci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Torre Dueñas, Cleto de la
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2007
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/2673
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/2673
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Redes neuronales (Computación)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
id UNMS_992d7180125a13fbb7babc879584a113
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/2673
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
spelling Veliz Capuñay, Carlos NilbertoTorre Dueñas, Cleto de la2013-08-20T21:16:17Z2013-08-20T21:16:17Z2007https://hdl.handle.net/20.500.12672/2673En este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos sonar e iris, como una alternativa de reducción de la tasa de mala clasificación del método de redes neuronales.-- In this thesis is described a neural networks as statistic model non linear and it study the method of the combination of classifiers bagging and boosting in neural networks as an alternative of reduction of the wrong rate’s classifiers for the method of neural networks. As application of this procedures are analyzed the base of dates. They are very known as ‘’ sonar’’ and ‘’iris’’.TesisspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMRedes neuronales (Computación)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00Combinación de clasificadores en redes neuralesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUMagíster en EstadísticaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de PosgradoMaestríaEstadística07911208https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALTorre_dc.pdfTorre_dc.pdfapplication/pdf12050136https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9ae4adc6-c2ba-48db-bbc8-8d3c74b199b7/downloada543563fc13eb7c357adb3372ba7f3f1MD51TEXTTorre_dc.pdf.txtTorre_dc.pdf.txtExtracted texttext/plain103813https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/b2b90b22-f093-4702-bb76-8d19275a6703/download4308b9bcce49da325037ff6b371e9644MD54THUMBNAILTorre_dc.pdf.jpgTorre_dc.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11480https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8529f558-8e6c-410d-bdd2-5ea695d10bb3/download41868e9703d1d309ea2cfd092c467bfeMD5520.500.12672/2673oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26732024-08-15 23:54:47.595https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.pe
dc.title.none.fl_str_mv Combinación de clasificadores en redes neurales
title Combinación de clasificadores en redes neurales
spellingShingle Combinación de clasificadores en redes neurales
Torre Dueñas, Cleto de la
Redes neuronales (Computación)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
title_short Combinación de clasificadores en redes neurales
title_full Combinación de clasificadores en redes neurales
title_fullStr Combinación de clasificadores en redes neurales
title_full_unstemmed Combinación de clasificadores en redes neurales
title_sort Combinación de clasificadores en redes neurales
author Torre Dueñas, Cleto de la
author_facet Torre Dueñas, Cleto de la
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Veliz Capuñay, Carlos Nilberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Torre Dueñas, Cleto de la
dc.subject.none.fl_str_mv Redes neuronales (Computación)
topic Redes neuronales (Computación)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
description En este trabajo se describe la red neuronal como modelo estadístico no lineal, y se presenta aplicaciones de los métodos de combinación de clasificadores ‘’bagging’’ y ‘’boosting’’ en redes neuronales a las bases de datos sonar e iris, como una alternativa de reducción de la tasa de mala clasificación del método de redes neuronales.
publishDate 2007
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2013-08-20T21:16:17Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2013-08-20T21:16:17Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2007
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/2673
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/2673
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/9ae4adc6-c2ba-48db-bbc8-8d3c74b199b7/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/b2b90b22-f093-4702-bb76-8d19275a6703/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/8529f558-8e6c-410d-bdd2-5ea695d10bb3/download
bitstream.checksum.fl_str_mv a543563fc13eb7c357adb3372ba7f3f1
4308b9bcce49da325037ff6b371e9644
41868e9703d1d309ea2cfd092c467bfe
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1852326221376913408
score 13.457588
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).