Programación Binivel no lineal aplicado a redes neuronales
Descripción del Articulo
El presente trabajo de tesis tiene por objetivo estudiar el concepto de redes neuronales y aplicarlo en un problema de programación binivel. Para ello, se considera dos ejemplos y se plantean dos redes neuronales, una para cada ejemplo, cada una con una capa oculta de 5 neuronas y una función de act...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/22895 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/22895 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Redes neuronales (Computación) Ecuaciones diferenciales https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00 |
| Sumario: | El presente trabajo de tesis tiene por objetivo estudiar el concepto de redes neuronales y aplicarlo en un problema de programación binivel. Para ello, se considera dos ejemplos y se plantean dos redes neuronales, una para cada ejemplo, cada una con una capa oculta de 5 neuronas y una función de activación sigmoid. En la resolución de los dos ejemplos, se utilizaron 40 datos de entrenamiento en un intervalo de 0 a 4, lo que permitió verificar numéricamente que las redes neuronales se aproximan a la solución exacta. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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