Programación Binivel no lineal aplicado a redes neuronales

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El presente trabajo de tesis tiene por objetivo estudiar el concepto de redes neuronales y aplicarlo en un problema de programación binivel. Para ello, se considera dos ejemplos y se plantean dos redes neuronales, una para cada ejemplo, cada una con una capa oculta de 5 neuronas y una función de act...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Reynaga Buitrón, Franz Richard
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/22895
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Redes neuronales (Computación)
Ecuaciones diferenciales
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description El presente trabajo de tesis tiene por objetivo estudiar el concepto de redes neuronales y aplicarlo en un problema de programación binivel. Para ello, se considera dos ejemplos y se plantean dos redes neuronales, una para cada ejemplo, cada una con una capa oculta de 5 neuronas y una función de activación sigmoid. En la resolución de los dos ejemplos, se utilizaron 40 datos de entrenamiento en un intervalo de 0 a 4, lo que permitió verificar numéricamente que las redes neuronales se aproximan a la solución exacta.
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