Macht: una aplicación basada en un modelo de análisis de sentimiento aplicado a la identificación de mensajes en español de testimonios de violencia de género en Twitter

• Autor: Soldevilla Pacheco, Ivonne Stephany
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/18808
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/18808
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Violencia contra la Mujer - Perú; Redes sociales; Víctimas de violencia familiar - Perú; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01

Busca construir una plataforma web capaz de clasificar mensajes en dos categorías: “La mujer pasó por un proceso violento“ y “La mujer no pasó por un proceso violento”, con la finalidad de realizar procesos de concientización más específicos que permitan fomentar la creación de espacios seguros. En estos espacios se buscaría que los testimonios de las víctimas sean escuchados, el brindar soporte emocional, enseñar a identificar signos de violencia en hogares y relaciones y brindar información acerca de las medidas tomadas contra la violencia a la mujer en el Perú. La metodología aplicada considera la construcción de un conjunto de datos públicos con 1042 tweets en español etiquetados por 22 voluntarios. El modelo considera el proceso de ajuste a 3 modelos BERT pre-entrenados (SpanBERT, BETO, multilingualBERT), con los cuales se realizaron 2916 experimentos para encontrar el modelo con mejor desempeño, obteniendo un Área Bajo la Curva de 0.9349 y una precisión de 0.9043. La investigación aporta un nuevo dato público etiquetado en español, en 3 rangos de edad. Cualquier persona de cualquier parte del mundo podrá acceder a la aplicación y probar el rendimiento del modelo.