Utilización del análisis envolvente de datos en la seguridad ciudadana

• Autor: Pérez Rodríguez, Karla Milagros
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2009
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/1519
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/1519
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Análisis envolvente de datos; Prevención del delito - Perú - Lima (Area Metropolitana) - Procesamiento de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02

El análisis envolvente de datos (Data Envelopment Analysis), desarrollado por A. Charnes, W Cooper y E. Rhodes, es un método no paramétrico, basado en programación lineal y benchmarking, para medir la productividad y la eficiencia relativa de unidades de organización. El objetivo fundamental de DEA es hallar una frontera de eficiencia, formada por aquellas combinaciones de recursos que optimizan la cantidad de productos fabricados minimizando los costos de producción, y a partir de esta frontera, evaluar la eficiencia relativa de las combinaciones de recursos que no pertenezcan a la misma. En este trabajo se mostrará la eficiencia de la Seguridad Ciudadana de los distintos distritos de Lima Metropolitana utilizando DEA donde se utilizo el programa Frontier Analyst para el análisis correspondiente.