Automatización de los cobros a los clientes para optimizar procesos operativos y contables en una entidad bancaria privada
Descripción del Articulo
Describe el desarrollo e implementación de un proceso automatizado que permite la identificación, en las bases de operaciones con tarjeta de débito, aquellas que no se lograron cargar a la cuenta del cliente, sin embargo, de cara a este, su compra fue exitosa. Una vez identificadas estas operaciones...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | UNMSM-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/18752 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/18752 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Tarjetas de crédito - Medidas de seguridad Scrum (Desarrollo de software para computadora) Bancos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
Sumario: | Describe el desarrollo e implementación de un proceso automatizado que permite la identificación, en las bases de operaciones con tarjeta de débito, aquellas que no se lograron cargar a la cuenta del cliente, sin embargo, de cara a este, su compra fue exitosa. Una vez identificadas estas operaciones el sistema recupera de forma automática cargando a la cuenta del cliente los montos correspondientes. De esta manera la entidad bancaria busca reducir la pérdida monetaria por operaciones que no se lograron procesar correctamente, además de reducir el trabajo manual del equipo operativo y contable, ya que, hasta antes de la implementación de este sistema, lo mencionado anteriormente se realiza de manera mecánica. El proceso se construyó siguiendo el marco de trabajo establecido en la entidad bancaria, SCRUMBAN, que es una combinación de SCRUM y Kanban, donde se celebran varias ceremonias y artefactos, como el Dayli, Planning, Review, Retrospectiva, Product Backlog, Sprint Backlog, etc. Con la implementación de este nuevo proceso la entidad bancaria tiene la posibilidad de reducir la pérdida monetaria por operaciones que no se logran cobrar al cliente debido al alto volumen transaccional en el canal, 2.5 millones de operaciones al día. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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