Diseño de un sistema de cancelación activa FxLMS de ruidos domésticos en personas con trastorno del espectro autista (TEA)

• Autor: Solano Orellana, Diego Arturo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/27404
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/27404
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Trastorno del Espectro Autista; Cancelación activa de ruido; Algoritmo FXLMS; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.06

El presente trabajo de investigación aborda el diseño de un sistema de cancelación de ruido activo utilizando el algoritmo FXLMS en auriculares para la cancelación de cuatro tipos de ruidos (Ruido de pirotecnia, ruido de motor de licuadora, ruido de golpe de puerta y ruido de ladridos de perro) que fueron analizados, evaluados y graficados. Así mismo, se modelaron las rutas de propagación Primary Path y Secondary Path a partir de una base de datos para su integración en el diseño de cancelación y así adaptar el sistema a los auriculares in ear Bose QC20. El proceso resultó ser efectivo en la cancelación de frecuencias bajas para los cuatro tipos de ruido procesados, permitiendo una mayor adaptabilidad al ruido para personas con Trastorno del Espectro Autista mediante la variación del valor del coeficiente de convergencia.