Redes neuronales para el reconocimiento de la calidad morfológica de mangos exportables para la empresa Biofruit del Perú S.A.C.

Descripción del Articulo

En esta tesis presentamos un Sistema Experto que permite reconocer los mangos cuyas formas cumplen con los estándares de calidad exigidos por clientes de Estados Unidos y Europa. El software está basado en el proceso de imágenes digitales de mangos mediante redes neuronales artificiales. Primerament...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vega Huerta, Hugo Froilán
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/1521
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/1521
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Integración económica internacional
Alianzas estratégicas (Negocios)
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spelling Vega Huerta, Hugo Froilán2013-08-20T20:59:58Z2013-08-20T20:59:58Z2011https://hdl.handle.net/20.500.12672/1521En esta tesis presentamos un Sistema Experto que permite reconocer los mangos cuyas formas cumplen con los estándares de calidad exigidos por clientes de Estados Unidos y Europa. El software está basado en el proceso de imágenes digitales de mangos mediante redes neuronales artificiales. Primeramente seleccionamos una muestra de mangos exportables; luego, utilizando el sistema, tomamos una imagen digital de cada mango, con dichas imágenes entrenamos una Red Neuronal para que reconozca acertadamente todos los elementos de la muestra. Luego, procedemos con las pruebas de reconocimiento con otros mangos de calidad y con los que no presentan dichas características, y si el software los reconoce acertadamente, diremos que hemos cumplido con nuestro objetivo. Palabras Clave: Redes neuronales artificiales, entrenamiento de redes neuronales, reconocimiento de patrones, reconocimiento de calidad del mango--- In this thesis we present an Expert System that allow recognize the mangoes which forms meet the quality standards required by customers in the U.S. and Europe. The software is based on digital images processing of mangoes using artificial neural networks. At first we select a sample of export mangoes, then using the system; we take a digital image of each mango and with such images we train a neural network until it is able to recognize correctly all elements of the sample. Then we will proceed with the recognition tests of other quality mangoes and those without these features, and if the software recognizes it properly, we can say we have fulfilled our objective. Keywords: Artificial neural networks, training of neural networks, pattern recognition, recognition of quality mangoesTesisspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Nacional Federico Villareal. Programa Cybertesis PERÚRepositorio de Tesis - UNMSMreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMIntegración económica internacionalAlianzas estratégicas (Negocios)https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Redes neuronales para el reconocimiento de la calidad morfológica de mangos exportables para la empresa Biofruit del Perú S.A.C.info:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDUDoctor en IngenieríaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Unidad de PosgradoIngenieríahttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALVega_hh.pdfapplication/pdf3712351https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/94cb35ac-8621-4596-a948-a493f1414c51/download4e486adc3f502d534852541c68cdb196MD51TEXTVega_hh.pdf.txtVega_hh.pdf.txtExtracted texttext/plain105113https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/7171aa69-ba90-4ba1-812c-e424e4d9cde4/download9797c3252b1af0582b62f0f41542c361MD54THUMBNAILVega_hh.pdf.jpgVega_hh.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12525https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/caf99bc9-4d27-41bf-b650-b00c7f2d4b1d/download7a9298ae6fc4807b5ae47360f92cf81fMD5520.500.12672/1521oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/15212024-08-16 02:47:31.882https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.pe
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