Comparación de la efectividad del índice de consistencia y la longitud cervical como predictores de parto pretérmino, en gestantes sintomáticas del Instituto Nacional Materno Perinatal durante 2025 - 2026

• Autor: Salazar Ramos, Jack Martín
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26913
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/26913
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Parto pretérmino; Ginecología; Obstetricia; medida de la longitud del cuello uterino; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.01

El proyecto de investigación tiene como objetivo comparar la efectividad del Índice de Consistencia Cervical (ICC) y la Longitud Cervical (LC) como predictores de parto pretérmino en gestantes sintomáticas atendidas en el Instituto Nacional Materno Perinatal durante el período 2025-2026. Se trata de un estudio observacional con enfoque cuantitativo, específicamente un diseño de cohorte única, prospectiva y de utilidad diagnóstica. La metodología del estudio implica la recolección de datos a través de técnicas documentales y de observación clínica, con un seguimiento de las pacientes hasta siete días después de la evaluación inicial para registrar el momento del parto. Las mediciones del ICC y la longitud cervical se realizan mediante ecografía transvaginal siguiendo protocolos establecidos. Los datos recolectados se introducirán en el software SPSS versión 25 para su procesamiento y análisis, incluyendo curvas operador-receptor (ROC) para determinar puntos de corte, sensibilidad, especificidad y valores predictivos. El instrumento principal para la recolección de datos es una ficha de recolección de datos estructurada. La muestra del estudio estará compuesta por 187 gestantes que cumplan con los criterios de selección, ingresadas con amenaza de parto pretérmino en el Instituto Nacional Materno Perinatal durante el período especificado, seleccionadas mediante un muestreo probabilístico sistemático.