Concordancia entre el criterio médico y una estrategia híbrida (nomograma de Tennessee + Predictv2) en la indicación o no de quimioterapia adyuvante en pacientes con cáncer de mama luminal temprano operado con ganglios negativos o minimamente afectados
Descripción del Articulo
La investigación evalúa la concordancia entre el criterio médico para la indicación de quimioterapia adyuvante y las recomendaciones de una estrategia híbrida, conformada por el Nomograma de Tennessee y la herramienta PREDICTv2, en mujeres posmenopáusicas con cáncer de mama luminal temprano y compro...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/28642 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/28642 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Neoplasias de la mama Quimioterapia nomogramas Posmenopausia https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21 |
| Sumario: | La investigación evalúa la concordancia entre el criterio médico para la indicación de quimioterapia adyuvante y las recomendaciones de una estrategia híbrida, conformada por el Nomograma de Tennessee y la herramienta PREDICTv2, en mujeres posmenopáusicas con cáncer de mama luminal temprano y compromiso ganglionar mínimo o nulo. El estudio, de alcance observacional, transversal y comparativo, se basa en la recolección retrospectiva de datos clínico-patológicos de 220 pacientes atendidas en un hospital público peruano entre enero de 2022 y diciembre de 2024. La metodología emplea el procesamiento estadístico mediante el índice Kappa de Cohen para determinar el grado de acuerdo global, además de pruebas t de Student o U de Mann-Whitney para el análisis de subgrupos. Los resultados se obtuvieron mediante el uso de plataformas digitales de predicción de supervivencia y una ficha de recolección de datos estandarizada, permitiendo establecer la eficacia de los modelos predictivos frente a la práctica clínica convencional para optimizar la toma de decisiones terapéuticas en oncología mamaria. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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