Factores predictores de rehospitalización y mortalidad a los 30 días post alta en pacientes hospitalizados con insuficiencia cardíaca aguda con fracción de eyección reducida en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza entre junio 2021 y junio 2024
Descripción del Articulo
Propone identificar los factores predictores de rehospitalización y muerte en individuos hospitalizados por falla cardiaca aguda en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza a los 30 días post alta. A través de un estudio de tipo retrospectivo y de corte transversal, observacional. El instrumento a util...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/23073 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/23073 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Insuficiencia cardiaca aguda mortalidad rehospitalización https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04 |
| Sumario: | Propone identificar los factores predictores de rehospitalización y muerte en individuos hospitalizados por falla cardiaca aguda en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza a los 30 días post alta. A través de un estudio de tipo retrospectivo y de corte transversal, observacional. El instrumento a utilizar será el SPSS Statistics y presentación de informes. Puede mejorar los pronósticos y planes ingresando valores faltantes con valores esperados, entregar tablas y visualizaciones para comunicar resultados de manera efectiva, clasificar casos en grupos y predecir valores de variables objetivo en función de valores de variables predictivas y modelar con precisión relaciones lineales y no lineales. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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