Modelo geometalúrgico para la exploración de recursos minerales

Descripción del Articulo

Desarrolla un modelo geometalúrgico para la exploración de recursos minerales, integrando la información geológica, geoquímica y metalúrgica disponible del área de interés ubicada en la provincia de Imbabura al noroeste del Ecuador. Se evalúa los datos geoquímicos de 37 elementos provenientes de 448...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Alvarez Castillo, Miguel Angel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/20032
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/20032
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Minas y recursos minerales
Geología - Ecuador
Geoquímica
Metalurgia
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description Desarrolla un modelo geometalúrgico para la exploración de recursos minerales, integrando la información geológica, geoquímica y metalúrgica disponible del área de interés ubicada en la provincia de Imbabura al noroeste del Ecuador. Se evalúa los datos geoquímicos de 37 elementos provenientes de 448 muestras de sedimentos fluviales aplicando la técnica estadística de Análisis Composicional con el software CoDaPack, la cual se basa en las transformaciones log-cociente clr e ilr para el análisis de componentes principales PC y de clústeres jerárquicos; esto permite definir cuatro asociaciones multielementales: pathfinders de pórfidos de Cu-Au (Ag, As, Hg, Mn, Ni, Pb, Sb, Zn, W y Zr); pathfinders de vetas de metales preciosos Au-Ag (As, Hg, Cu, Ni, Ag, Zn, Pb, Sb, Mo, Te, y Ba); elementos perjudiciales en el proceso de flotación (Pb, As, Sb, Hg, Cd, Ni y Co); y elementos perjudiciales en el proceso de lixiviación (Pb, Cd, Hg, As, Sb y Te). Posteriormente, se realiza el análisis geoestadístico de dichas asociaciones con el software Isatis, y mediante la estimación de kriging ordinario se llega a obtener los planos de anomalías.
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Se evalúa los datos geoquímicos de 37 elementos provenientes de 448 muestras de sedimentos fluviales aplicando la técnica estadística de Análisis Composicional con el software CoDaPack, la cual se basa en las transformaciones log-cociente clr e ilr para el análisis de componentes principales PC y de clústeres jerárquicos; esto permite definir cuatro asociaciones multielementales: pathfinders de pórfidos de Cu-Au (Ag, As, Hg, Mn, Ni, Pb, Sb, Zn, W y Zr); pathfinders de vetas de metales preciosos Au-Ag (As, Hg, Cu, Ni, Ag, Zn, Pb, Sb, Mo, Te, y Ba); elementos perjudiciales en el proceso de flotación (Pb, As, Sb, Hg, Cd, Ni y Co); y elementos perjudiciales en el proceso de lixiviación (Pb, Cd, Hg, As, Sb y Te). 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