Determinación de la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales de la subcuenca del río Antabamba en un período de mediano plazo
Descripción del Articulo
La investigación aborda el grave problema ambiental de la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales de la subcuenca del río Antabamba, causado por actividades mineras, antropogénicas o procesos naturales. El objetivo principal es determinar la influencia de la contaminación p...
| Autores: | , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac |
| Repositorio: | UNMB-Riqchary |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistas.unamba.edu.pe:article/167 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.unamba.edu.pe/index.php/riqchary/article/view/167 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | heavy metals prediction pollution surface sediments predicción contaminación metales pesados sedimentos superficiales |
| Sumario: | La investigación aborda el grave problema ambiental de la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales de la subcuenca del río Antabamba, causado por actividades mineras, antropogénicas o procesos naturales. El objetivo principal es determinar la influencia de la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales de la subcuenca del río Antabamba permite predecir la calidad ambiental durante un período de mediano plazo aplicando aprendizaje automático, analizando concentraciones de metales como del cromo, y considerando los estándares de calidad vigentes. Con un enfoque aplicativo y diseño experimental correlacional, se recolectaron y analizaron 28 muestras de sedimentos en 14 estaciones. El uso de algoritmos de aprendizaje automático permite predecir los límites permisibles de contaminación con el 75% de precisión, proporcionando datos clave para la gestión ambiental por meses. Los resultados subrayan la necesidad de implementar medidas de control y el cumplimiento normativo para reducir los impactos a corto y mediano plazo, y destacan la importancia de aplicar nuevos métodos para optimizar los pronósticos y futuras investigaciones |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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