La investigación aborda el grave problema ambiental de la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales de la subcuenca del río Antabamba, causado por actividades mineras, antropogénicas o procesos naturales afectando la biota acuática. El objetivo principal es determinar la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales que influyen en un periodo de mediano plazo de la subcuenca del rio Antabamba, aplicando técnicas y algoritmos supervisados homogéneos y heterogéneos de aprendizaje automático como el Bagging, BXGBoost y el Voting Regressor, analizando concentraciones de metales como del cromo, y considerando los estándares de calidad vigentes. Con un enfoque aplicativo y diseño experimental correlacional, se recolectaron y analizaron 28 muestras de sedimentos en 14 estaciones. El uso de algoritmos de aprendizaje automático que permitiÃ...

La investigación aborda el grave problema ambiental de la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales de la subcuenca del río Antabamba, causado por actividades mineras, antropogénicas o procesos naturales. El objetivo principal es determinar la influencia de la contaminación por metales pesados en los sedimentos superficiales de la subcuenca del río Antabamba permite predecir la calidad ambiental durante un período de mediano plazo aplicando aprendizaje automático, analizando concentraciones de metales como del cromo, y considerando los estándares de calidad vigentes. Con un enfoque aplicativo y diseño experimental correlacional, se recolectaron y analizaron 28 muestras de sedimentos en 14 estaciones. El uso de algoritmos de aprendizaje automático permite predecir los límites permisibles de contaminación con el 75% de precisión, proporcionando datos c...