Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018

Descripción del Articulo

ABSTRACT There is no doubt that the sugar industry is constituted as one of the most important in the world; because the multiple benefits it provides are daily and unavoidable consumption by the entire world population; so all research aimed at improving production and productivity is welcome. This...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Camus Davila, Odar
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:UNITRU-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/14352
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14414/14352
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Caña de azúcar
Industria azucarera
id UNIT_7539274aa2a652a1850968e3fd302f7a
oai_identifier_str oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/14352
network_acronym_str UNIT
network_name_str UNITRU-Tesis
repository_id_str 4801
dc.title.es_PE.fl_str_mv Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018
title Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018
spellingShingle Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018
Camus Davila, Odar
Caña de azúcar
Industria azucarera
title_short Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018
title_full Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018
title_fullStr Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018
title_full_unstemmed Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018
title_sort Evaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018
author Camus Davila, Odar
author_facet Camus Davila, Odar
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Cabrera de Cipriano, Angelita Teresa
dc.contributor.author.fl_str_mv Camus Davila, Odar
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Caña de azúcar
Industria azucarera
topic Caña de azúcar
Industria azucarera
description ABSTRACT There is no doubt that the sugar industry is constituted as one of the most important in the world; because the multiple benefits it provides are daily and unavoidable consumption by the entire world population; so all research aimed at improving production and productivity is welcome. This research was based on the comparative study of 12 varieties of sugar cane, in the Atahualpa I field, belonging to the Sausal Annex, Rome Division, Casa Grande, using the same agronomic management of the fields commercially. A randomized complete block design (DBCA) was used, with 4 repetitions and 12 treatments in 48 plots that covered 10.30 has of experimental area. This method of regional testing is used in different countries with different types and numbers of varieties according to the needs and requirements of the sugar industry subject to different agroecological sites, obtaining a ranking of varieties according to the evaluated requirement, taking into account the indicators of field management. To obtain the database, 3 consecutive cuts were considered: plant, soca 1 and soca 2 and the following indicators were considered: ton cane per hectare (tch), ton cane per hectare month (tchm), ton of sugar per hectare (tah) ) tons of sugar per hectare month (tahm), sucrose (% sac) and bags of sugar per hectare (bls az / ha); to which the analysis of variance was applied with the Duncan test to determine the ranges or sub sets of the indicators found and in blocks to verify if the conditions of the study of the blocks are homogeneous; results that served to validate and determine the most profitable varieties. According to the data finding weighted from 1 to 12 where 12 is the maximum and 1 is the minimum value. Obtaining as a result the variety RB72-454 reached the maximum weighting (tch, tchm, tah, tahm,% sac, bls az / ha) and the varieties H57-5174, RB83-5054 and RB83-5486 with weighting of the indicators evaluated by above the average and H32-8560 with the minimum weighting. Likewise the average of the 3 cuts indicates that the variety RB72-454 with weighted of Sucrose of 6 and tons per hectare of 11 has greater number of bags of sugar per hectare and the variety H57-5174 with higher weighted of tons per hectare 12 and weighted saccharose 1 has the second best result, it is concluded that tons per hectare has a greater impact than sucrose on the number of bags of sugar produced per hectare.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-10-04T19:17:42Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-10-04T19:17:42Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14414/14352
url https://hdl.handle.net/20.500.14414/14352
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Trujillo
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio institucional - UNITRU
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNITRU-Tesis
instname:Universidad Nacional de Trujillo
instacron:UNITRU
instname_str Universidad Nacional de Trujillo
instacron_str UNITRU
institution UNITRU
reponame_str UNITRU-Tesis
collection UNITRU-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/902a4877-7574-436e-b307-8487c87869b0/download
https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/35d4b4a1-fe2f-4a8b-9551-6d8dd102fd3e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv af32b8ed6d515ef473b0b945d79bd2c4
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNITRU
repository.mail.fl_str_mv repositorios@unitru.edu.pe
_version_ 1807290169100861440
spelling Cabrera de Cipriano, Angelita TeresaCamus Davila, Odar2019-10-04T19:17:42Z2019-10-04T19:17:42Z2019https://hdl.handle.net/20.500.14414/14352ABSTRACT There is no doubt that the sugar industry is constituted as one of the most important in the world; because the multiple benefits it provides are daily and unavoidable consumption by the entire world population; so all research aimed at improving production and productivity is welcome. This research was based on the comparative study of 12 varieties of sugar cane, in the Atahualpa I field, belonging to the Sausal Annex, Rome Division, Casa Grande, using the same agronomic management of the fields commercially. A randomized complete block design (DBCA) was used, with 4 repetitions and 12 treatments in 48 plots that covered 10.30 has of experimental area. This method of regional testing is used in different countries with different types and numbers of varieties according to the needs and requirements of the sugar industry subject to different agroecological sites, obtaining a ranking of varieties according to the evaluated requirement, taking into account the indicators of field management. To obtain the database, 3 consecutive cuts were considered: plant, soca 1 and soca 2 and the following indicators were considered: ton cane per hectare (tch), ton cane per hectare month (tchm), ton of sugar per hectare (tah) ) tons of sugar per hectare month (tahm), sucrose (% sac) and bags of sugar per hectare (bls az / ha); to which the analysis of variance was applied with the Duncan test to determine the ranges or sub sets of the indicators found and in blocks to verify if the conditions of the study of the blocks are homogeneous; results that served to validate and determine the most profitable varieties. According to the data finding weighted from 1 to 12 where 12 is the maximum and 1 is the minimum value. Obtaining as a result the variety RB72-454 reached the maximum weighting (tch, tchm, tah, tahm,% sac, bls az / ha) and the varieties H57-5174, RB83-5054 and RB83-5486 with weighting of the indicators evaluated by above the average and H32-8560 with the minimum weighting. Likewise the average of the 3 cuts indicates that the variety RB72-454 with weighted of Sucrose of 6 and tons per hectare of 11 has greater number of bags of sugar per hectare and the variety H57-5174 with higher weighted of tons per hectare 12 and weighted saccharose 1 has the second best result, it is concluded that tons per hectare has a greater impact than sucrose on the number of bags of sugar produced per hectare.RESUMEN No cabe duda que la industria azucarera está constituida como una de las más importantes en el mundo; pues los múltiples beneficios que brinda son de consumo diario e ineludible por toda la población mundial; por lo que toda investigación orientada a mejorar la producción y productividad es bienvenida. Esta investigación se basó en el estudio comparativo de 12 variedades de caña de azúcar, en el campo Atahualpa I, perteneciente al Anexo Sausal, División Roma, Casa Grande, usando el mismo manejo agronómico de los campos comercialmente. Se usó un diseño de bloques completos al azar (DBCA), con 4 repeticiones y 12 tratamientos en 48 parcelas que cubrieron 10.30 has de área experimental. Este método de prueba regional se utiliza en diferentes países ya sea con diferentes tipos y números de variedades según las necesidades y requerimientos necesarios por la industria azucarera sometidas a diferentes sitios agroecológicos obteniendo un ranking de variedades en función al requerimiento evaluado, tomando en cuenta los indicadores de gestión de campo. Para obtener la base de datos se consideraron 3 cortes consecutivos: planta, soca 1 y soca 2 y se consideraron los siguientes indicadores: tonelada caña por hectárea (tch), tonelada caña por hectárea mes (tchm), tonelada de azúcar por hectárea (tah) tonelada de azúcar por hectárea mes (tahm), sacarosa (%sac) y bolsas de azúcar por hectárea (bls az/ha); a los que se le aplico el análisis de varianza con la prueba de Duncan para determinar los rangos o sub conjuntos de los indicadores encontrados y en bloques para verificar si las condiciones del estudio de los bloques son homogéneas; resultados que sirvieron para validar y determinar las variedades más rentables. Según los datos encontrando ponderado del 1 al 12 donde 12 es el máximo y 1 es el mínimo valor. Obteniendo como resultado la variedad RB72-454 alcanzo la máxima ponderación (tch, tchm, tah, tahm, %sac, bls az/ha) y las variedades H57-5174, RB83-5054 y RB83-5486 con ponderación de los indicadores evaluados por encima de la media y la H32-8560 con la mínima ponderación. Así mismo el promedio de los 3 cortes indica que la variedad RB72-454 con ponderado de Sacarosa de 6 y toneladas por hectárea de 11 tiene mayor número de bolsas de azúcar por hectárea y la variedad H57-5174 con mayor ponderado de toneladas por hectáreas 12 y sacarosa de ponderado 1 se tiene como segundo mejor resultado, se concluye que las toneladas por hectárea tiene mayor impacto que la sacarosa al número de bolsas de azúcar producidas por ha.TesisspaUniversidad Nacional de Trujilloinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Nacional de TrujilloRepositorio institucional - UNITRUreponame:UNITRU-Tesisinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUCaña de azúcarIndustria azucareraEvaluación de doce variedades de caña de azúcar en la zona alta del valle Chicama por tres cortes consecutivos planta, soca uno y soca dos, 2018info:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestríaMaestro en CienciasMaestría en Ciencias mención Ingeniería de Recursos HídricosUniversidad Nacional de Trujillo.Escuela de PosgradoORIGINALCamus Davila Odar.pdfCamus Davila Odar.pdfapplication/pdf1504006https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/902a4877-7574-436e-b307-8487c87869b0/downloadaf32b8ed6d515ef473b0b945d79bd2c4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.unitru.edu.pe/bitstreams/35d4b4a1-fe2f-4a8b-9551-6d8dd102fd3e/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.14414/14352oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/143522019-10-04 14:17:42.488http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://dspace.unitru.edu.peRepositorio Institucional - UNITRUrepositorios@unitru.edu.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
score 13.754011
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).