Industrialización del Pisco y su impacto en la economía en el Departamento de Ica, en el Distrito de los Aquijes periodo 2015 - 2018

• Autor: Lopez Gavancho, Jhonny Enrique
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica
• Repositorio: UNICA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/3548
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.13028/3548
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pisco; Vitivinícola; Cadena de la vid; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00

La presente investigación conllevó a determinar la influencia de la “INDUSTRIALIZACION DEL PISCO Y EL IMPACTO EN LA ECONOMIA EN LA PROVINCIA DE ICA, DISTRITO DE LOS AQUIJES PERIODO 2015 – 2018”, problemática que fue fundamentada con diversos aspectos teóricos según variables de estudio. Por lo tanto, de acuerdo a los resultados alcanzados y demostración de la hipótesis se llegó a la siguiente conclusión general: La Industrialización del Pisco busca no sólo aprovechar al producto más competente y valioso, si no también destacar en la selección, de personal (trabajadores), maquinarias y equipos, materia prima (variedades), permita colocar a las bodegas y empresas vitivinícolas con el producto acabado en una perspectiva en el que sus destrezas sean perfectamente manejadas en la industria industrialización del pisco. Es decir, se trabaja bajo el criterio que todas las empresas vitivinícolas con su personal técnico tienen el talento que requieren ser descrito y protegido por el estado y entidades de la industria del pisco, con el propósito que estas bodegas y empresas vitivinícolas logren su rendimiento. Hecho que conllevó a confirmar la validez de la hipótesis planteada pertinentemente. Los métodos utilizados en el transcurso de confección de la investigación fueron los estudios y la suma proporcionalmente, Para recolectar y procesar los datos se aplicó técnicas, tales como: análisis documental, encuesta, organización y tabulación de datos en el trabajo de investigación.