Implementación de una aplicación para la atención de mascotas en la veterinaria DOMESTICAN del distrito de la Tinguiña
Descripción del Articulo
Objetivo: Evaluar la eficiencia de una aplicación en la atención de mascotas en la veterinaria DOMESTICAN del distrito de la Tinguiña. Método: El método del tipo aplicado para un nivel de investigación aplicativo, cuyo enfoque del tipo no experimental, de corte transversal, y del tipo prospectivo, e...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica |
| Repositorio: | UNICA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unica.edu.pe:20.500.13028/6762 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.13028/6762 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Aplicativo web Registro de consulta Veterinaria Inteligencia artificial Web application https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | Objetivo: Evaluar la eficiencia de una aplicación en la atención de mascotas en la veterinaria DOMESTICAN del distrito de la Tinguiña. Método: El método del tipo aplicado para un nivel de investigación aplicativo, cuyo enfoque del tipo no experimental, de corte transversal, y del tipo prospectivo, empleó para el desarrollo la herramienta de builder Hostinger con inteligencia artificial para el desarrollo del aplicativo web. Resultados: se logró cumplir con los requerimientos del dueño de la veterinaria con el diseño web presentado, la eficiencia del proceso de registro de consultas con un tiempo medio de 94 segundos. Conclusión: se concluye que el diseño de aplicaciones web, son cada vez más intuitiva y fáciles de utilizar como el desarrollado en la presente investigación. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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