PROBABILIDADES Cálculo combinatorio. Probabilidades. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes. Aplicaciones de las herramientas estadísticas en investigación con SPSS y con otros paquetes estadísticos. Didáctica de las probabilidades. Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre.

• Autor: Ponce Diaz, Marlon Gerald
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
• Repositorio: UNE-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/9092
• Enlace del recurso: https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/9092
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Rendimiento académico; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00

El objetivo de este trabajo de investigación es un método detallado de combinar términos definidos e indefinidos en una composición de hipótesis relacionadas con ellos, de las cuales sacamos conclusiones lógicas, es decir, demostramos teoremas. Es un método de abstracción que usamos como guía para crear inferencias relacionadas con posibles eventos en ejercicios físicos existentes o inventados. Las suposiciones probabilísticas nos permiten crear inferencias a partir de fuentes donde los distintos tipos de expertos matemáticos influyen con métodos precisos para ser utilizados para comprender el proceso de algunos de los modelos que utilizamos. (*). Cuando usamos las matemáticas para aprender fenómenos observables, siempre debemos comenzar por formar un ejemplo matemático en estos tipos de fenómenos. Dicha descripción descrito sobre este trabajo de investigación, sobre el primer término, observamos los conceptos y términos utilizados en estadística y probabilidad ordinaria, ya que de esta manera influyen actos necesarios, donde la información de los datos en su metodología matemática para poder elaborar de una vez las generalidades influyen la fuente en A, estudio histórico que nos llevó a una definición clásica y, por lo tanto, a una explicación de las propiedades inherentes del análisis probabilístico. El trabajo examina la condiciones de los teoremas de Bayes, en donde las variables llegan a ser de manera aleatorias discretas, los modelos sobre su distribución binomial indican las variables aleatorias continuas mínimas, la aplicación de herramientas estadísticas al estudio de SPSS y otros programas estadísticos, la pedagogía de la probabilidad y cómo resolver problemas de manejo de datos y certeza.