Educación virtual y satisfacción estudiantil en el area de comunicación en secundaria de la Institución Educativa Emblematica y Centenaria Santa Isabel - Huancayo

Descripción del Articulo

La investigación titulada: Educación Virtual y Satisfacción estudiantil del área de comunicación en secundaria de la institución educativa Santa Isabel - Huancayo, que respondió al problema planteado: ¿Cuál es la relación que existe entre la Educación virtual y la Satisfacción estudiantil en el área...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Carhuancho Rivera, Candy María, Egoavil Gutierrez, Yvetgisell Geovanna
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional del Centro del Perú
Repositorio:UNCP - Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/9266
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Materia:Satisfacción Estudiantil
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description La investigación titulada: Educación Virtual y Satisfacción estudiantil del área de comunicación en secundaria de la institución educativa Santa Isabel - Huancayo, que respondió al problema planteado: ¿Cuál es la relación que existe entre la Educación virtual y la Satisfacción estudiantil en el área de comunicación en secundaria de la Institución Educativa Santa Isabel - Huancayo? Mientras que el objetivo principal fue: Determinar la relación que existe entre la Educación virtual y la Satisfacción estudiantil en el curso de comunicación en secundaria de la Institución Educativa Santa Isabel - Huancayo. Se utilizó una metodología de investigación basada en un enfoque científico de tipo básico, con un nivel descriptivo y un diseño correlacional-causal. La población de estudio consistió en 690 alumnos de 27 aulas de cuarto grado de secundaria pertenecientes a la Institución Educativa "Emblemática y Centenaria Santa Isabel" en Huancayo. La muestra seleccionada involucró a 182 escolares. Se emplearon dos cuestionarios para recopilar información sobre las variables investigadas. Los datos obtenidos se procesaron utilizando técnicas de estadística descriptiva e inferencial, utilizando el software estadístico SPSS 26.0 y Microsoft Excel 2019.
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