Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales

Descripción del Articulo

En este estudio de investigación se ha implementado un modelo basado en la lógica difusa, para el proceso de biodigestión anaerobia en una planta piloto para la purificación de aguas residuales. Se ha utilizado el biodigestor modelo BIOA/EV de 400 litros de capacidad, alimentada con agua sintética p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Paucarchuco Castillo, Ricardo Wilder
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional del Centro del Perú
Repositorio:UNCP - Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/5005
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12894/5005
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Tratamiento
Aguas residuales
Biodigestor
Lógica difusa
id UNCP_bdc8c1af76496fbb6eb9809c16cf47f6
oai_identifier_str oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/5005
network_acronym_str UNCP
network_name_str UNCP - Institucional
repository_id_str 4457
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
title Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
spellingShingle Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
Paucarchuco Castillo, Ricardo Wilder
Tratamiento
Aguas residuales
Biodigestor
Lógica difusa
title_short Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
title_full Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
title_fullStr Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
title_full_unstemmed Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
title_sort Modelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residuales
author Paucarchuco Castillo, Ricardo Wilder
author_facet Paucarchuco Castillo, Ricardo Wilder
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Paucarchuco Castillo, Ricardo Wilder
dc.contributor.author.fl_str_mv Paucarchuco Castillo, Ricardo Wilder
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Tratamiento
Aguas residuales
Biodigestor
Lógica difusa
topic Tratamiento
Aguas residuales
Biodigestor
Lógica difusa
description En este estudio de investigación se ha implementado un modelo basado en la lógica difusa, para el proceso de biodigestión anaerobia en una planta piloto para la purificación de aguas residuales. Se ha utilizado el biodigestor modelo BIOA/EV de 400 litros de capacidad, alimentada con agua sintética preparada con OXAL. La biomasa utilizada, fue preparada a partir de bacterias BIOEMME G. El modelo tiene cuatro variables de entrada: temperatura, pH, dilución, y demanda química de oxígeno en el influente; y tienen una variable de salida: demanda química de oxígeno en el efluente. El modelo fue sintonizado y validado con los datos experimentales registrados durante seis meses de funcionamiento del biodigestor. El modelo implementado demostró poseer una buena capacidad predictiva y a la vez se demostró que la lógica difusa, es una alternativa, para el modelamiento de procesos complejos y altamente no lineales.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-06-17T20:57:01Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-06-17T20:57:01Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12894/5005
url http://hdl.handle.net/20.500.12894/5005
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro del Perú
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional del Centro del Perú
Repositorio Institucional - UNCP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNCP - Institucional
instname:Universidad Nacional del Centro del Perú
instacron:UNCP
instname_str Universidad Nacional del Centro del Perú
instacron_str UNCP
institution UNCP
reponame_str UNCP - Institucional
collection UNCP - Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/5005/4/T%20010_%2020033039_M.pdf.jpg
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/5005/1/T%20010_%2020033039_M.pdf
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/5005/2/license.txt
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/5005/3/T%20010_%2020033039_M.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv a6cf788b92679baeae24ec2a1ac6a743
fc4e39ae68a21b78169d6ff10a10c3f1
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
b89cddb96f6a9550fde73601b6503487
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uncp.edu.pe
_version_ 1841722046455742464
spelling Paucarchuco Castillo, Ricardo WilderPaucarchuco Castillo, Ricardo Wilder2019-06-17T20:57:01Z2019-06-17T20:57:01Z2019http://hdl.handle.net/20.500.12894/5005En este estudio de investigación se ha implementado un modelo basado en la lógica difusa, para el proceso de biodigestión anaerobia en una planta piloto para la purificación de aguas residuales. Se ha utilizado el biodigestor modelo BIOA/EV de 400 litros de capacidad, alimentada con agua sintética preparada con OXAL. La biomasa utilizada, fue preparada a partir de bacterias BIOEMME G. El modelo tiene cuatro variables de entrada: temperatura, pH, dilución, y demanda química de oxígeno en el influente; y tienen una variable de salida: demanda química de oxígeno en el efluente. El modelo fue sintonizado y validado con los datos experimentales registrados durante seis meses de funcionamiento del biodigestor. El modelo implementado demostró poseer una buena capacidad predictiva y a la vez se demostró que la lógica difusa, es una alternativa, para el modelamiento de procesos complejos y altamente no lineales.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional del Centro del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Nacional del Centro del PerúRepositorio Institucional - UNCPreponame:UNCP - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Centro del Perúinstacron:UNCP TratamientoAguas residualesBiodigestorLógica difusaModelo de predicción basado en lógica difusa de una planta piloto anaerobia para la purificación de aguas residualesinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUMaestria en Química AmbientalUniversidad Nacional del Centro del Perú.Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería QuímicaMaestriaMagister en Química AmbientalTHUMBNAILT 010_ 20033039_M.pdf.jpgT 010_ 20033039_M.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7438http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/5005/4/T%20010_%2020033039_M.pdf.jpga6cf788b92679baeae24ec2a1ac6a743MD54ORIGINALT 010_ 20033039_M.pdfT 010_ 20033039_M.pdfapplication/pdf11587686http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/5005/1/T%20010_%2020033039_M.pdffc4e39ae68a21b78169d6ff10a10c3f1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/5005/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTT 010_ 20033039_M.pdf.txtT 010_ 20033039_M.pdf.txtExtracted texttext/plain87333http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/5005/3/T%20010_%2020033039_M.pdf.txtb89cddb96f6a9550fde73601b6503487MD5320.500.12894/5005oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/50052024-10-17 16:53:49.927DSpacerepositorio@uncp.edu.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
score 12.8608675
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).