Factores determinantes de la brecha salarial por género en la Región Junín, 2004 - 2017

Descripción del Articulo

El presente trabajo de investigación identifica los determinantes de la brecha salarial por género en la región Junín, en el periodo 2004-2017; para cual se utiliza el método de Oaxaca y Blinder (1973), que estima la brecha salarial en base a la ecuación de Mincer (1974); para ello, se hace uso del...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Huacho Aranda, Danitza Margoth, Rosales Romero, Angy Maricielo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional del Centro del Perú
Repositorio:UNCP - Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/5412
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12894/5412
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Factores determinantes
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description El presente trabajo de investigación identifica los determinantes de la brecha salarial por género en la región Junín, en el periodo 2004-2017; para cual se utiliza el método de Oaxaca y Blinder (1973), que estima la brecha salarial en base a la ecuación de Mincer (1974); para ello, se hace uso del método de estimación de Mínimos Cuadrados Ordinarios, con data de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del INEI de los años 2004-2017. Los resultados obtenidos muestran que en la región Junín en el periodo 2004-2017, existió brecha salarial (diferencia salarial) por género (entre varones y mujeres); lo que significa que existe una diferencia entre el valor promedio del coeficiente de la variable explicativa del varón y la mujer, siendo la diferencia un 0,36. Dicha brecha tiene una parte explicada por las variables determinantes, y otra la parte no explicada, que es considerada como la discriminación existente. Las variables exógenas explican la brecha en un 32 por ciento, y en un 68 por ciento es explicada por la discriminación y otras variables no consideradas. Así mismo, se identificó que dicha brecha tienen una ligera tendencia al alza, lo cual refleja que por más esfuerzos de mejora de capital humano que se realice, la discriminación es un factor determinante de la brecha salarial. Finalmente, concluimos que los factores de capital humano (nivel educativo y la experiencia potencial), característica laboral (actividad económica) y característica personal (estado civil) son generadores de brecha salarial por género en la región Junín, periodo 2004-2017.
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