Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla

Descripción del Articulo

En la presente investigación se determinó los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla, ubicada en el distrito de Luyando, provincia de Leoncio Prado, departamento de Huánuco. Para ello se trabajó usando la metodología del Centro Nacional de Estimación, Preven...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Manrique De Lara Salinas, Melissa Lucero
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Agraria de la Selva
Repositorio:UNAS-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/1948
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14292/1948
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Vulnerabilidad
Peligro
Riesgo
CENEPRED
INDECI
SAATY
id UNAS_e552e39469015064c3ed5397946bcbe3
oai_identifier_str oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/1948
network_acronym_str UNAS
network_name_str UNAS-Institucional
repository_id_str 4790
dc.title.es_PE.fl_str_mv Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
title Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
spellingShingle Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
Manrique De Lara Salinas, Melissa Lucero
Vulnerabilidad
Peligro
Riesgo
CENEPRED
INDECI
SAATY
title_short Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
title_full Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
title_fullStr Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
title_full_unstemmed Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
title_sort Determinación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla
author Manrique De Lara Salinas, Melissa Lucero
author_facet Manrique De Lara Salinas, Melissa Lucero
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Manrique De Lara Suarez, Lucio
dc.contributor.author.fl_str_mv Manrique De Lara Salinas, Melissa Lucero
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Vulnerabilidad
Peligro
Riesgo
CENEPRED
INDECI
SAATY
topic Vulnerabilidad
Peligro
Riesgo
CENEPRED
INDECI
SAATY
description En la presente investigación se determinó los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla, ubicada en el distrito de Luyando, provincia de Leoncio Prado, departamento de Huánuco. Para ello se trabajó usando la metodología del Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED) con una ligera modificación en el cálculo del peligro; donde se utilizó el método de INDECI para la clasificación del peligro en función a la profundidad e inundación. Para el cálculo del peligro se trabajó con la modelación HEC – RAS para las inundaciones, donde se realizó el modelo de elevación digital (MED) mediante un vuelo de DRONE que cubrió toda el área de estudio, el caudal de inundación se calculó a partir del tiran de altura de inundaciones pasadas, y así mismo se analizaron los riesgos de inundación. Para el análisis de vulnerabilidad se levantó información socioeconómica de la población y de infraestructura, se realizó un muestro aleatorio para una población finita (242 encuestas). Los resultados obtenidos son los siguientes: para el peligro de inundación, la cantidad de lotes afectados asciende a 180, los cuales se encuentran en las categorías de peligro bajo, medio, alto y muy alto en un 18,9% (34), 18,3% (33), 48,3% (87) y 14,4% (26) respectivamente. Para los niveles de vulnerabilidad en el caserío, se encontró que 58,7% (142) de los lotes tiene una vulnerabilidad alta, 41,3% (100) de los lotes tienen una vulnerabilidad media. Finalmente, para los niveles de riesgo, de los 180 lotes construidos afectados por la inundación 107 (60,3%) presentan riesgo medio, 55 (30,5%) presentan riesgo alto y 18 (9,2%) presentan riesgos muy altos. Se concluye que el caserío de Santa Rosa de Shapajilla no es segura, sobre todo en épocas de mayor precipitacion en toda la provincia de Leoncio Prado.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-07-12T15:16:42Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-07-12T15:16:42Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format masterThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14292/1948
url https://hdl.handle.net/20.500.14292/1948
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria de la Selva
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria de la Selva
Repositorio Institucional - UNAS
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAS-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria de la Selva
instacron:UNAS
instname_str Universidad Nacional Agraria de la Selva
instacron_str UNAS
institution UNAS
reponame_str UNAS-Institucional
collection UNAS-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/190fa73c-d4f8-4127-948a-b42ab999fe03/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/a21b77b3-8848-43ae-8520-7b68ce013c0b/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/2c20d3b3-07a0-4a5a-82af-dd0d1d2e4896/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/f9430a73-83c5-4e70-89ad-30eb35f6844c/download
https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/79fb9aeb-3820-4e4d-bcf0-a75f6bea58e0/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 1f457144c8f4a88eb09d237f9ac3d217
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
241530d40d171d81370cc2816ab98a93
c15bba138afd8927f97d017bcd6396af
acd8e43c933440db7370ee1457011f2b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selva
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unas.edu.pe
_version_ 1822236277295022080
spelling Manrique De Lara Suarez, LucioManrique De Lara Salinas, Melissa Lucero2021-07-12T15:16:42Z2021-07-12T15:16:42Z2021https://hdl.handle.net/20.500.14292/1948En la presente investigación se determinó los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajilla, ubicada en el distrito de Luyando, provincia de Leoncio Prado, departamento de Huánuco. Para ello se trabajó usando la metodología del Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED) con una ligera modificación en el cálculo del peligro; donde se utilizó el método de INDECI para la clasificación del peligro en función a la profundidad e inundación. Para el cálculo del peligro se trabajó con la modelación HEC – RAS para las inundaciones, donde se realizó el modelo de elevación digital (MED) mediante un vuelo de DRONE que cubrió toda el área de estudio, el caudal de inundación se calculó a partir del tiran de altura de inundaciones pasadas, y así mismo se analizaron los riesgos de inundación. Para el análisis de vulnerabilidad se levantó información socioeconómica de la población y de infraestructura, se realizó un muestro aleatorio para una población finita (242 encuestas). Los resultados obtenidos son los siguientes: para el peligro de inundación, la cantidad de lotes afectados asciende a 180, los cuales se encuentran en las categorías de peligro bajo, medio, alto y muy alto en un 18,9% (34), 18,3% (33), 48,3% (87) y 14,4% (26) respectivamente. Para los niveles de vulnerabilidad en el caserío, se encontró que 58,7% (142) de los lotes tiene una vulnerabilidad alta, 41,3% (100) de los lotes tienen una vulnerabilidad media. Finalmente, para los niveles de riesgo, de los 180 lotes construidos afectados por la inundación 107 (60,3%) presentan riesgo medio, 55 (30,5%) presentan riesgo alto y 18 (9,2%) presentan riesgos muy altos. Se concluye que el caserío de Santa Rosa de Shapajilla no es segura, sobre todo en épocas de mayor precipitacion en toda la provincia de Leoncio Prado.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria de la Selvainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria de la SelvaRepositorio Institucional - UNASreponame:UNAS-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria de la Selvainstacron:UNASVulnerabilidadPeligroRiesgoCENEPREDINDECISAATYDeterminación de los niveles y zonas de riesgos por inundación en el caserío Santa Rosa de Shapajillainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionSUNEDUMaestro en Ciencias en Agroecología, mención: Gestión AmbientalUniversidad Nacional Agraria de la Selva. Escuela de PosgradoMaestría en Ciencias en Agroecología Mención: Gestión Ambiental47523771https://orcid.org/0000-0003-0240-441522976192http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis521227http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroRodríguez Delgado, SegundoBeteta Alvarado, Victor ManuelQuispe Janampa, DavidTHUMBNAILTS_MLMLS_2021_R1.pdf.jpgTS_MLMLS_2021_R1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4469https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/190fa73c-d4f8-4127-948a-b42ab999fe03/download1f457144c8f4a88eb09d237f9ac3d217MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/a21b77b3-8848-43ae-8520-7b68ce013c0b/downloadc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52TEXTTS_MLMLS_2021.pdf.txtTS_MLMLS_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain85224https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/2c20d3b3-07a0-4a5a-82af-dd0d1d2e4896/download241530d40d171d81370cc2816ab98a93MD53TS_MLMLS_2021_R1.pdf.txtTS_MLMLS_2021_R1.pdf.txtExtracted texttext/plain85240https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/f9430a73-83c5-4e70-89ad-30eb35f6844c/downloadc15bba138afd8927f97d017bcd6396afMD55ORIGINALTS_MLMLS_2021_R1.pdfTS_MLMLS_2021_R1.pdfapplication/pdf1497923https://repositorio.unas.edu.pe/bitstreams/79fb9aeb-3820-4e4d-bcf0-a75f6bea58e0/downloadacd8e43c933440db7370ee1457011f2bMD5420.500.14292/1948oai:repositorio.unas.edu.pe:20.500.14292/19482024-06-10 00:12:51.142https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unas.edu.peRepositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria de la Selvarepositorio@unas.edu.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
score 13.958958
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).