Estructura horizontal y valoración económica de las especies de madera comercial en cuatro tipos de bosque, distrito de Torres Causana, Loreto, Perú-2015

Descripción del Articulo

El estudio se realizó en un área aproximada de 344 989,29 ha en el distrito de Torres Causana, Loreto, Peru. Para tal efecto se utilizó el diseño estratificado a nivel de reconocimiento y se evaluaron 16 unidades de muestreo de 0,5 ha (10 m por 500 m) cada una. Se recopiló información de todas las e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Moreno Lozano, Julio Miguel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
Repositorio:UNAPIquitos-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/4474
Enlace del recurso:http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/4474
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estructura del bosque
Arboles forestales
Clasificaciones
Valor económico
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description El estudio se realizó en un área aproximada de 344 989,29 ha en el distrito de Torres Causana, Loreto, Peru. Para tal efecto se utilizó el diseño estratificado a nivel de reconocimiento y se evaluaron 16 unidades de muestreo de 0,5 ha (10 m por 500 m) cada una. Se recopiló información de todas las especies forestales ≥ a 10 cm de DAP. El área de estudio reporta 1174 árboles distribuidos en 95 especies, 84 géneros y 34 familias. La distribución del número de árboles por clase diamétrica para las 25 especies que alcanzaron el mayor número de individuos se indica en el bosque de terraza alta con 407 árboles/ha y el menor muestra el bosque de terraza media con 285,50 árboles/ha. Las 25 especies más importantes del bosque de terraza alta exhiben el mayor valor de IVI con 260% que representa el 86,67% y el menor le pertenece al bosque de colina baja con 195,63% que representa el 65,21% del total. Las 25 especies más importantes del bosque de terraza alta alcanzaron el más alto volumen del área de estudio con 133,20 m3/ha que representa el 94,20% y el menor reporta el bosque de terraza baja con 87,88 m3/ha que representa el 84,34% del total. El bosque de colina baja muestra el más alto valor actual con S/. 32 594,54/ha y el menor le pertenece al bosque de terraza baja con S/. 18 735,51/ha.
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spelling Burga Alvarado, RonaldMoreno Lozano, Julio Miguel2017-05-08T18:01:33Z2017-05-08T18:01:33Z2015http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/4474El estudio se realizó en un área aproximada de 344 989,29 ha en el distrito de Torres Causana, Loreto, Peru. Para tal efecto se utilizó el diseño estratificado a nivel de reconocimiento y se evaluaron 16 unidades de muestreo de 0,5 ha (10 m por 500 m) cada una. Se recopiló información de todas las especies forestales ≥ a 10 cm de DAP. El área de estudio reporta 1174 árboles distribuidos en 95 especies, 84 géneros y 34 familias. La distribución del número de árboles por clase diamétrica para las 25 especies que alcanzaron el mayor número de individuos se indica en el bosque de terraza alta con 407 árboles/ha y el menor muestra el bosque de terraza media con 285,50 árboles/ha. Las 25 especies más importantes del bosque de terraza alta exhiben el mayor valor de IVI con 260% que representa el 86,67% y el menor le pertenece al bosque de colina baja con 195,63% que representa el 65,21% del total. Las 25 especies más importantes del bosque de terraza alta alcanzaron el más alto volumen del área de estudio con 133,20 m3/ha que representa el 94,20% y el menor reporta el bosque de terraza baja con 87,88 m3/ha que representa el 84,34% del total. El bosque de colina baja muestra el más alto valor actual con S/. 32 594,54/ha y el menor le pertenece al bosque de terraza baja con S/. 18 735,51/ha.The study was carried out in a forest área of 344 989,29 ha located in the Torrres Causana district, Loreto, Peru. A forest inventory with the stratified design at recognition level was applied in sixteen 0,5-ha sample units where information of all forest species ≥ 10 cm DB was gathered. Results report 1174 tree individuals, distirbuted in 95 species, 84 genera aHnd 34 families. The high-terrace forest reported the highest number of tree individuals of 407 trees/ha for the 25 species with the highest number of individuals while the mid-terrace forest reported the lowest number of tree individuals of 285,50 trees/ha. The 25 most important species in the high-terrace forest exhibit the highest IVI of 260% (86,67% of the total) and the lowest IVI of 195,63% (65,21% of the total) was found in the low-hill forest. The 25 most important species in the high-terrace forest reported the highest volume of 133,20 m3/ha (94,20% of the total) and the low-terrace forest reported the lowest volumen of 87,88 m3/ha (84,34% of the total). The low-hill forest shows the highest prersent value of S/. 32 594,54/ha while the low-terrace forest shows the lowest present value of S/. 18 735,51/ha.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanainfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/Universidad Nacional de la Amazonía PeruanaRepositorio Institucional - UNAPreponame:UNAPIquitos-Institucionalinstname:Universidad Nacional De La Amazonía Peruanainstacron:UNAPIquitosEstructura del bosqueArboles forestalesClasificacionesValor económicoEstructura horizontal y valoración económica de las especies de madera comercial en cuatro tipos de bosque, distrito de Torres Causana, Loreto, Perú-2015info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería ForestalUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias ForestalesTítulo ProfesionalIngeniero ForestalRegularTHUMBNAILJulio_Tesis_Titulo_2015.pdf.jpgJulio_Tesis_Titulo_2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2813https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstream/20.500.12737/4474/7/Julio_Tesis_Titulo_2015.pdf.jpg4a04e8e71b1050a01825404177f0acfdMD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstream/20.500.12737/4474/3/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53ORIGINALJulio_Tesis_Titulo_2015.pdfJulio_Tesis_Titulo_2015.pdfTexto completoapplication/pdf1791588https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstream/20.500.12737/4474/1/Julio_Tesis_Titulo_2015.pdf97bbe953ec9530f247ff56e78195e321MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstream/20.500.12737/4474/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52TEXTJulio_Tesis_Titulo_2015.pdf.txtJulio_Tesis_Titulo_2015.pdf.txtExtracted texttext/plain156129https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstream/20.500.12737/4474/6/Julio_Tesis_Titulo_2015.pdf.txt2b697ae3a7bb53994a245e7905133148MD5620.500.12737/4474oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/44742022-01-22 19:46:42.459Repositorio Digital UNAPrepositorio.institucional@unapiquitos.edu.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