Modificación de la ecuación de Hargreaves-Samani para la estimación de la evapotranspiración de referencia en el Altiplano peruano

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Riego y Drenaje
Detalles Bibliográficos
Autor: Lujano Laura, Apolinario
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6844
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spelling Sánchez Delgado, Miguel Ángele80d8cf7-778e-4da6-b8b0-fc259468b533-1Lujano Laura, Apolinario2024-12-13T20:02:33Z2024-12-13T20:02:33Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12996/6844Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Riego y DrenajeLa ecuación de Penman-Monteith (PM) de la FAO 56 se considera el método más preciso para estimar la evapotranspiración de referencia (ETo). Sin embargo, PM requiere una gran cantidad de datos que no siempre están disponibles. Así, el objetivo de este estudio fue modificar la ecuación de Hargreaves-Samani (HS) para la estimación de la evapotranspiración de referencia en el Altiplano peruano (AP), mediante la calibración del coeficiente de ajuste de radiación , el exponente , el coeficiente y exponente de la ecuación de HS. Los resultados muestran nuevos valores del , , del modelo empírico de HS, para cada estación meteorológica considerada en el estudio para el AP. El análisis se llevó a cabo utilizando los siguientes indicadores estadísticos: coeficiente de correlación (R), eficiencia de Nash-Sutcliffe (ENS), sesgo porcentual (BIAS), error medio absoluto (MAE) y la raíz del error medio cuadrático (RMSE). Se verificó que las estimaciones de ETo, luego de la calibración de los valores de , , , el método de Hargreaves-Samani modificado (HSM) obtuvo un desempeño superior al método HS original en todas las estaciones meteorológicas estudiadas. En consecuencia, se utilizó el modelo de regresión lineal múltiple (MLR) para regionalizar el , , para el AP. Se concluye que, ante la falta de datos meteorológicos, se puede utilizar como alternativa la ecuación HSM con los nuevos valores de , , en lugar de la ecuación de HS original para el AP.The FAO Penman-Monteith (PM) equation 56 is considered the most accurate method for estimating baseline evapotranspiration (ETo). However, PM requires a large amount of data that is not always available. Thus, the objective of this study was to modify the Hargreaves-Samani (HS) equation for the estimation of the reference evapotranspiration in the peruvian Altiplano (PA), by calibrating the radiation adjustment coefficient , the exponent , the coefficient and exponent of the HS equation. The results show new values of , , and from the empirical HS model, for each meteorological station considered in the study for the AP. The analysis was carried out using the following statistical indicators: correlation coefficient (R), Nash-Sutcliffe efficiency (ENS), percentage bias (BIAS), mean absolute error (MAE) and root mean square error (RMSE). It was verified that the ETo estimates, after calibration of the , , and values, the modified Hargreaves-Samani method (HSM) obtained a superior performance to the original HS method in all the meteorological stations studied. Consequently, the multiple linear regression (MLR) model was used to regionalize the , , and for the AP. It is concluded that, in the absence of meteorological data, the HSM equation with the new values of , , and can be used as an alternative instead of the original HS equation for PA.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/CalibraciónPendienteModificación de la ecuación de Hargreaves-Samani para la estimación de la evapotranspiración de referencia en el Altiplano peruanoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDURiego y DrenajeUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Riego y Drenaje40704830https://orcid.org/0000-0003-4441-787108861378https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro522207Montalvo Arquiñigo, NéstorVásquez Villanueva, AbsalóMejía Marcacuzco, Jesús AbelORIGINALlujano-laura-apolinario.pdflujano-laura-apolinario.pdfTexto completoapplication/pdf9854431https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f4c314cb-64bb-41bb-83ba-29ea2baf7ad2/download0d2f250d7b487f2ade68a83389e72379MD514. informe.pdf4. informe.pdfInforme originalidadapplication/pdf6207042https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/977a5e28-f0fb-4cf2-b1cc-3a2f8dc9fc75/download6de4e8c32891900c71ea3c70520d0e21MD52Formato de REPOSITORIO.pdfFormato de REPOSITORIO.pdfAutorizaiónapplication/pdf486946https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/808b4912-013d-497b-9321-dd1fa849f228/download908e9a936741a74b9bc451e50601aff6MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/92fafb9a-6cbd-4a07-b16e-d8bcc3fcb2e3/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD54TEXTlujano-laura-apolinario.pdf.txtlujano-laura-apolinario.pdf.txtExtracted texttext/plain105943https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/453a9c3d-7495-40cb-b6d3-934983a90f41/download597a0de34fa16a4329396bb20e66a5aeMD554. informe.pdf.txt4. informe.pdf.txtExtracted texttext/plain105267https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7c46cedb-1893-4f50-8755-32849e9c4852/download42dbb3a4de3624f72008f50dfdee9ceeMD57Formato de REPOSITORIO.pdf.txtFormato de REPOSITORIO.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b522073b-0c84-42d1-a35c-eacd33b4921f/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD59THUMBNAILlujano-laura-apolinario.pdf.jpglujano-laura-apolinario.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4084https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d304bc39-647d-4c8e-90f8-5b122bf64316/downloadc8fb1def3b5ad235b747fb7ab74c2b10MD564. informe.pdf.jpg4. informe.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3463https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8dad13ba-db1e-4e11-a5e1-b89e407c823f/download3cd31809677f54ed8da48484b1d8b9cbMD58Formato de REPOSITORIO.pdf.jpgFormato de REPOSITORIO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5227https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/34e12d9b-73a9-440e-aa75-8f18db6ab885/downloadc6194df4cf89639637c4f11ccc8c8353MD51020.500.12996/6844oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/68442024-12-13 22:06:28.011https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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