Reservas de carbono orgánico del suelo del área de conservación privada Tilacancha basadas en los factores de formación del suelo

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Suelos
Detalles Bibliográficos
Autor: Moya Ambrosio, María Fernanda
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7294
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/7294
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Carbono orgánico
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spelling García Bendezú, Sady JavierZorogastúa Cruz, Percy Ernestod481bcde-be4b-406e-a8fd-f4c8b7244aa9Moya Ambrosio, María Fernanda2025-09-05T20:20:15Z2025-09-05T20:20:15Z2025https://hdl.handle.net/20.500.12996/7294Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en SuelosEl potencial de secuestro de carbono de los ecosistemas es generalmente calculado en base a la biomasa vegetal. Sin embargo, como sistema total, los suelos capturan y conservan la mayor parte del carbono de la tierra. Así mismo, son fuentes potencialmente grandes e inciertas de emisiones de CO2 por el efecto acelerado del cambio climático y del cambio de uso de las tierras. La estimación adecuada de las reservas y de las fracciones del carbono orgánico del suelo es importante para la planificación de su manejo. La presente investigación propuso evaluar el potencial de reserva del carbono orgánico del suelo y sus fracciones estimadas a partir de los factores de formación del suelo en el área de conservación privada Tilacancha (ACP Tilacancha) de la región Amazonas. El muestreo a nivel de semidetalle se realizó en 6800 ha de la ACP, de acuerdo con los lineamientos del D.S. Nº 013-2010-AG. Se aplicó un esquema de muestreo estratificado combinado con muestreo dirigido en un total de 87 puntos considerándose una profundidad de 30 cm. Las fracciones de carbono orgánico analizadas fueron: carbono orgánico total (COT), carbono oxidable en permanganato de potasio (COXP) y carbono orgánico particulado (COP). La estimación de la reserva de carbono orgánico del suelo y de las fracciones de la materia orgánica, y su relación con los factores SCORPAN se analizaron mediante la aplicación de modelos lineales generalizados. La distribución de la reserva de carbono orgánico total y de sus fracciones en el ACP Tilacancha se representó mediante un mapa digital. Las variables consideradas en el modelo SCORPAN fueron: arcilla; relieve, covariables ambientales, pendiente y organismos. El análisis estadístico se realizó utilizando la interfase Rstudio del ambiente para cómputo estadístico R (R Core Team, 2020) y el procesamiento de imágenes satelitales con los softwares QGIS3 y SAGA GIS (2.3.2). La reserva estimada para el ACP Tilacancha a 30 cm de profundidad es 2324542 Mg. La insolación difusa, el modelo digital de elevaciones y la posición media de la pendiente fueron los mejores predictores para estimar las reservas del COT, COXP y COP. El IMO sugiere un menor valor del COT estable en las zonas altas, y un mayor valor en zonas ribereñas.The carbon sequestration potential of ecosystems is generally calculated based on plant biomass. However, as a total system, soils capture and conserve most of the earth's carbon. Likewise, they are large and uncertain potential sources of CO2 emissions due to the accelerated effect of climate change and land use change. Adequate estimation of the reserves and soil organic carbon fractions is important for the planning of their management. The present investigation will work to evaluate the reserve potential of soil organic carbon and its estimated fractions from soil formation factors in the Tilacancha Private Conservation Area (Tilacancha PCA). Sampling at the semi-detail level will be carried out in 6,800 ha of the PCA, in accordance with the guidelines of the S.D. No. 013-2010-AG. A stratified sampling scheme will be applied combined with targeted sampling was applied in a total of 87 points considering two depths (0 - 15 cm and 15 - 30 cm). The organic matter fractions analyzed were total organic carbon (TOC), oxidizable carbon in potassium permanganate (POxC) and particulate organic carbon (POC). The estimation of the soil organic carbon reserve and organic matter fractions, and their relationship with SCORPAN factors will be analyzed by applying generalized linear models. The distribution of the total carbon stock and its fractions in the Tilacancha ACP will be represented by a digital map. Soil organic carbon stability will be categorized by established ranges of stability index (TOC/clay). The variables to consider in the SCORPAN model will be clay, relief, environmental covariates, slope and organisms. The statistical analysis will be carried out using the Rstudio interface of the environment for R statistical computation (R Core Team, 2020) and the processing of satellite images with the QGIS3 and SAGA GIS software (2.3.2). The estimated reserve for the PCA Tilacancha at a depth of 30 cm is 2324542 Mg. Diffuse insolation, the digital elevation model and the average position of the slope were the best predictors to estimate TOC, COXP and COP reserves. The IMO follows a lower value of the stable TOC in the highlands, and a higher value in riparian areas.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Carbono orgánicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.04Reservas de carbono orgánico del suelo del área de conservación privada Tilacancha basadas en los factores de formación del sueloinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUSuelosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Suelos46790405https://orcid.org/0000-0002-2498-3940https://orcid.org/0000-0002-3591-44572154707308050312https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro532297Vega Ravello, Ruby AntonietaLa Torre Martínez, BraulioNazario Ríos, Julio CésarORIGINALmoya-ambrosio-maria-fernanda.pdfTexto completoapplication/pdf4088005https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/63ee5e80-dc44-4d29-af32-669e10f617c6/downloadc2e682f320a70c7820f90de6b779d5d2MD55Informe similaridad.pdfInforme originalidadapplication/pdf3993120https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0b03f662-1eb3-4644-ad2a-bfb0b5c86bb7/download8af9045a45e7a0a68d5de7e5e74d41fdMD56Formato de REPOSITORIO.pdfAutorizaciónapplication/pdf673165https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3c4287e4-370c-4581-828d-47d06394a817/downloadfe66c18c51962796bd4ccd8738ee84edMD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c11bc873-e4cc-4874-8005-be00968b8cba/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD54TEXTmoya-ambrosio-maria-fernanda.pdf.txtmoya-ambrosio-maria-fernanda.pdf.txtExtracted texttext/plain101521https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5ad6b20a-7310-4859-af56-f2ec5517cbe8/downloadc6ae9504241eaa6acf1af8df489214bbMD58Informe similaridad.pdf.txtInforme similaridad.pdf.txtExtracted texttext/plain101533https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e3b0918f-4f4a-4d29-84e6-212cf2a9fa44/downloadfee71955603dff8519b3763f7d5d677cMD510Formato de REPOSITORIO.pdf.txtFormato de REPOSITORIO.pdf.txtExtracted texttext/plain1445https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/edb10bb2-b7aa-4a70-9ca0-4cfdaa9b60a3/download0ab223f244bded985f806c60bceed68cMD512THUMBNAILmoya-ambrosio-maria-fernanda.pdf.jpgmoya-ambrosio-maria-fernanda.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3816https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/7e790a8c-a972-4591-b192-38797cf2fe71/download86cee5ea1108a15caf0d2a40cad99b9bMD59Informe similaridad.pdf.jpgInforme similaridad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3199https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6621ea3f-a255-4fd7-8723-2ffb8dcd56ff/downloadfa63fe2bff57020589a97b12e2ae1311MD511Formato de REPOSITORIO.pdf.jpgFormato de REPOSITORIO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5375https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/231ff6a1-4015-4b67-97ab-5f0154cb0f9b/downloadee562bb4c3d8d144a267d566589c2d91MD51320.500.12996/7294oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/72942025-09-18 22:03:42.006https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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