Redes neuronales artificiales para la estimación de la socavación en pilares de puentes en el Perú
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Repositorio: | UNALM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6864 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/6864 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Puentes Pendiente |
| Sumario: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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