Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Suelos
Detalles Bibliográficos
Autor: Vásquez Regalado, Jonathan
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6818
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/6818
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Armonización de datos
Pendiente
id UNAL_708aff357de385d3534d49769647daeb
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6818
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.none.fl_str_mv Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
title Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
spellingShingle Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
Vásquez Regalado, Jonathan
Armonización de datos
Pendiente
title_short Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
title_full Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
title_fullStr Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
title_full_unstemmed Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
title_sort Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
author Vásquez Regalado, Jonathan
author_facet Vásquez Regalado, Jonathan
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Mestanza Novoa, Carlos Julián
dc.contributor.author.fl_str_mv Vásquez Regalado, Jonathan
dc.subject.none.fl_str_mv Armonización de datos
topic Armonización de datos
Pendiente
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv Pendiente
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Suelos
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-25T15:18:27Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-25T15:18:27Z
dc.date.embargoEnd.none.fl_str_mv 2026-10-22
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/6818
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/6818
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv embargoedAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f6c3be96-9f07-4d79-88ef-015be7ccfd06/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a1af9a11-b5a2-428c-aa66-e8692a934ed3/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/49380eb1-a4c7-4449-95e8-ff1a4a8e8609/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b27c423f-2c4d-4e8c-a977-fb78418db658/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/079f8522-8143-4a0c-b70e-25b313ce4867/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6e8238d4-bdde-4008-b86d-c6c4d6a68010/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4d656a89-ae31-4d76-a071-d8562f447b3b/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/cdad3acd-c071-4b16-b7f6-01b1c4ef35a0/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/303df581-106c-4761-b1a8-724297014f3c/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f0520909-62b3-4e6b-9de5-11325c7fa6a4/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 971a697b983c3611b6c333fe36be9985
e89598a5a548b2583e94ee373cddf2a3
b5b8ba9bb26c3555b73cfeccc0b60179
97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336
2290d776193491f7ec4acaffdd6cd1dd
ff32e15df5bdeb47fef823652c502333
682051f77a202f6dc654d0c24c48ccab
bcc85dd5466e9464737e1e45f22ec9a7
46d0a2720484f32b272a542c44f35e9b
1f02bcab8631827ebcb6bcbe1cc3287f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1853318598051758080
spelling Mestanza Novoa, Carlos Julián6470b922-5e37-4a3f-b64f-b22f954480e0-1Vásquez Regalado, Jonathan2024-11-25T15:18:27Z2024-11-25T15:18:27Z20242026-10-22https://hdl.handle.net/20.500.12996/6818Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en SuelosLa distribución de tamaño de partículas del suelo es una propiedad del suelo usada para las diversas actividades humanas como la construcción, agricultura, geología, sedimentología, cartografía, etc., con una relación significativa con los coeficientes hídricos y la densidad aparente. La exacta cuantificación de la propiedad resulta clave para disminuir el error de predicción en propiedades asociadas y/o sus usos específicos. El laboratorio de suelos de la UNALM (LASPAF) usa el método modificado de Bouyoucos de lecturas de 40 segundos y 4 horas para arena y arcilla según USDA, sin la eliminación del material interferente. Sin embargo, estudios históricos han demostrado el error significativo que tienen la aplicación de los tiempos de medición y la no eliminación de materiales interferentes. Se buscó realizar una comparación entre los métodos LASPAF y el método de la pipeta de USDA con criterios de ISO 11277 para establecer un factor de corrección y estimar el error asociado con la incertidumbre. Adicionalmente, se hizo una recategorización de las clases texturales hasta en el 41% de las observaciones. Se demostró que el método de LASPAF sobrestima los contenidos de arena y arcilla en 75,5% y 68,5% de las observaciones, mientras el limo es subestimado en el 81%. Finalmente, para establecer una relación entre las partículas de ambos métodos para un ajuste de los resultados, se obtuvo un factor de corrección para arena de 0,9511 con un RMSE de 78,506 g kg-1, mientras para la arcilla fue 0,975 con RMSE de 62,392 g kg-1. Estos ajustes pueden ser útiles para mejorar la emisión de resultados del laboratorio tanto en rendimiento como calidad, mejorando la rentabilidad del laboratorio sin modificar el método pre establecido.Soil particle size distribution is a soil property used for various human activities such as construction, agriculture, geology, sedimentology, cartography, etc., with a significant relationship with water coefficients and apparent density. The exact quantification of the property is key to reducing the prediction error in associated properties and/or their specific uses. The UNALM soil laboratory (LASPAF) uses the modified Bouyuocos method of 40 second and 4 hour readings for sand and clay according to USDA, without the elimination of interfering material. However, historical studies have demonstrated the significant error in the application of measurement times and the failure to eliminate interfering materials. A comparison was sought between the LASPAF methods and the USDA pipette method with ISO 11277 criteria to establish a correction factor and estimate the error associated with uncertainty. Additionally, a recategorization of the textural classes was made in up to 41% of the observations. It was shown that the LASPAF method overestimates sand and clay contents in 75.5% and 68.5% of the observations, while silt is underestimated in 81%. Finally, to establish a relationship between the particles of both methods for an adjustment of the results, a correction factor was obtained for sand of 0.9511 with an RMSE of 78.506 g kg-1, while for clay it was 0.975 with an RMSE of 62.392 g kg-1. These adjustments can be useful to improve the issuance of laboratory results in both performance and quality, improving the profitability of the laboratory without modifying the pre-established method.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Armonización de datosPendienteIncertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadísticoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUSuelosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Suelos47881265https://orcid.org/0000-0001-7302-330846427039https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro532297Tello Peramás, Lily DeniseNazario Ríos, Julio CésarGutiérrez Vílchez, Pedro PabloORIGINALvasquez-regalado-jonathan.pdfDatosapplication/pdf1331630https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f6c3be96-9f07-4d79-88ef-015be7ccfd06/download971a697b983c3611b6c333fe36be9985MD511Formato de REPOSITORIO.pdfFormato de REPOSITORIO.pdfAutorizaciónapplication/pdf359227https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/a1af9a11-b5a2-428c-aa66-e8692a934ed3/downloade89598a5a548b2583e94ee373cddf2a3MD534. Turnitin.pdf4. Turnitin.pdfInforme originalidadapplication/pdf2547329https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/49380eb1-a4c7-4449-95e8-ff1a4a8e8609/downloadb5b8ba9bb26c3555b73cfeccc0b60179MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b27c423f-2c4d-4e8c-a977-fb78418db658/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD54TEXT4. Turnitin.pdf.txt4. Turnitin.pdf.txtExtracted texttext/plain103635https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/079f8522-8143-4a0c-b70e-25b313ce4867/download2290d776193491f7ec4acaffdd6cd1ddMD57Formato de REPOSITORIO.pdf.txtFormato de REPOSITORIO.pdf.txtExtracted texttext/plain97https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6e8238d4-bdde-4008-b86d-c6c4d6a68010/downloadff32e15df5bdeb47fef823652c502333MD59vasquez-regalado-jonathan.pdf.txtvasquez-regalado-jonathan.pdf.txtExtracted texttext/plain6004https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/4d656a89-ae31-4d76-a071-d8562f447b3b/download682051f77a202f6dc654d0c24c48ccabMD512THUMBNAILvasquez-regalado-jonathan.pdf.jpgvasquez-regalado-jonathan.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4150https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/cdad3acd-c071-4b16-b7f6-01b1c4ef35a0/downloadbcc85dd5466e9464737e1e45f22ec9a7MD564. Turnitin.pdf.jpg4. Turnitin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3995https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/303df581-106c-4761-b1a8-724297014f3c/download46d0a2720484f32b272a542c44f35e9bMD58Formato de REPOSITORIO.pdf.jpgFormato de REPOSITORIO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5371https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f0520909-62b3-4e6b-9de5-11325c7fa6a4/download1f02bcab8631827ebcb6bcbe1cc3287fMD51020.500.12996/6818oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/68182024-12-17 22:22:23.628https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.887401
Incertidumbre y calibración del método de sedimentación para determinación de distribución de tamaño de partículas utilizando aprendizaje estadístico
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares