Pronóstico de visibilidad horizontal y temperaturas para el Aeropuerto de Trujillo mediante el uso de redes neuronales artificiales de retropropagación
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Repositorio: | UNALM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5602 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/5602 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Análisis estadístico Condiciones atmosféricas de predicción Evaluación Modelos matemáticos Perú Precipitación atmosférica Redes de neuronas Redes neuronales Temperatura https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 |
| Sumario: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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