Elaboración de una ecuación de volumen para un bosque de terrazas altas en el codo del Pozuzo, Puerto Inca, Huánuco

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
Detalles Bibliográficos
Autor: Ruiz Icochea, Essber Roberto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2007
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1736
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1736
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Bosques
Bosque húmedo
Titrimetría
Técnicas analíticas
Métodos estadísticos
Análisis estadístico
Producción
Medición
Ordenación forestal
Perú
Análisis de regresión
Empresa Matrosac
Pozuzo (dist)
Puerto Inca (prov)
Huanuco (dpto)
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spelling Barrena Arroyo, Víctor Manuel0aa0f438-019d-4d59-bafc-1d734170b164-1Ruiz Icochea, Essber Roberto2016-08-02T13:57:10Z2016-08-02T13:57:10Z2007K10.R9-T BAN UNALMhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/1736Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalPara la realización del presente estudio se tomo una muestra de 100 individuos arbóreos en el bosque de Terrazas Altas perteneciente a la empresa MATROSAC, ubicada en el Codo del Pozuzo, provincia de Puerto Inca, departamento de Huánuco. El objetivo fue determinar la mejor combinación de variables (Ecuación de Volumen) que permita el cálculo del volumen del stock maderable comercial en el área de estudio. Se utilizaron dos criterios para la elección de árboles a medir: la estructura del bosque y la abundancia de las especies comerciales respecto a las otras especies con valor en el mercado actual; se tomó como base el inventario realizado por López et al. (2006). Primero se calcularon cocientes e índices de forma a partir del diámetro a la altura del pecho (dap), diámetro a la mitad del fuste (dmf), diámetro al punto de copa (dpc), y altura (h), obteniendo así los cocientes de forma q y z; y el índice de forma k para cada individuo analizado. Se escogieron 24 modelos originales a partir de bibliografía consultada. A estos modelos se les agregó los cocientes e índice de forma, resultando un total de 4 grupos de modelos de ecuaciones, produciendo de esta manera 96 modelos. Estos 96 modelos fueron ponderados con 4 diferentes factores, produciendo en total 480 modelos de ecuaciones (20 grupos). Para determinar las ecuaciones de volumen se realizaron análisis de regresión fundamentados en el Método de los Mínimos Cuadrados; con y sin ponderación; en cada uno de los modelos de ecuaciones lo que produjo 480 ecuaciones. Luego se seleccionó la mejor ecuación por grupo, en función al menor Cuadrado Medio del Error (CME); resultando así 20 ecuaciones seleccionadas, las cuales fueron comparadas mediante el Índice de Furnival. Así, se llego a la conclusión que la ecuación que mejor estima el volumen del bosque de terrazas altas del codo del pozuzo es: V= - 3,68 + 1,56 dap + 0,0405 h + 0,433 dap2h + 3,28 q El cociente de forma q es el que mejora la estimación del stock maderable comercial del codo del pozuzo con mayor éxito, y el factor de ponderación 1/dap4 es el que mejores resultados nos brindó. Se halló el Factor de Forma de cada individuo analizado; para luego hallar el promedio por especie y por clase diamétrica; se encontró que, a excepción de la especie ¨Sachavaca¨, los Factores de Forma por especie son mayores al Factor de Forma recomendado por el INRENA para el cálculo de volumen de árboles individuales en el país. Además, se constató que la cilindridad de los individuos va disminuyendo a medida que aumenta el dap de los mismosTesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMBosquesBosque húmedoTitrimetríaTécnicas analíticasMétodos estadísticosAnálisis estadísticoProducciónMediciónOrdenación forestalPerúAnálisis de regresiónEmpresa MatrosacPozuzo (dist)Puerto Inca (prov)Huanuco (dpto)http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Elaboración de una ecuación de volumen para un bosque de terrazas altas en el codo del Pozuzo, Puerto Inca, Huánucoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUCiencias ForestalesUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias ForestalesIngeniero ForestalTítulo Profesional41808997https://orcid.org/0000-0002-9908-833410375133https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional821016Domínguez Torrejón, GilbertoOjeda Ojeda, Wilfredo SalvinoVargas Salas, Carlos RafaelTHUMBNAILK10.R9-T.pdf.jpgK10.R9-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1564https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/43033c36-e769-463d-a901-5d0ec6edbead/download09a0eee66ea234005ae393fcfe447dc9MD59ORIGINALK10.R9-T.pdfK10.R9-T.pdfTexto completoapplication/pdf1916738https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0ebec17e-f1f3-4c4b-b3a0-4041277ded41/download6df4bf4e8b3d36a6f37abf29602f69deMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c2fa46ed-7c51-445c-86a9-e6f82a04532d/downloadbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/6f6a3bdf-fe34-4473-ba99-15f306b43061/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD55TEXTK10.R9-T.pdf.txtK10.R9-T.pdf.txtExtracted texttext/plain172553https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9aca5d53-4959-45d3-875e-2343637c4ab5/downloadba8e72cf8433ba3c5fdc90cf6287e557MD5720.500.12996/1736oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/17362024-12-20 15:49:03.494https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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