Pronóstico de tiempo severo a muy corto plazo (Nowcasting) usando datos del satélite GOES-16

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Huaman Chinchay, Joao Henry
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6541
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spelling Cholan Rodriguez, Edison018a5fa4-a438-41cb-b23a-dde0b67e086fHuaman Chinchay, Joao Henry2024-06-04T20:10:03Z2024-06-04T20:10:03Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12996/6541Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEl presente trabajo de suficiencia profesional (TSP) tiene por objetivo presentar un algoritmo computacional escrito en python, que usa las informaciones del satélite GOES-16 para realizar pronósticos horarios de lluvias moderadas, fuertes y extremas, las cuales son emitidas como avisos de lluvia a muy corto plazo (nowcating) en la página web del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Los pronósticos realizados por este algoritmo son comparados con los datos de las estaciones automáticas del SENAMHI para evaluar el desempeño de estos pronósticos.The objective of this Professional Sufficiency Work (PSW) is to present a computational algorithm written in Python, which uses information from the GOES-16 satellite to make hourly forecasts of moderate, heavy and extreme rains, which are issued as very short-term rain warnings (nowcating) on the website of the National Meteorology and Hydrology Service of Peru (SENAMHI). The forecasts made by this algorithm are compared with the data from the SENAMHI automatic stations to evaluate the performance of these forecasts.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Nowcastinghttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Pronóstico de tiempo severo a muy corto plazo (Nowcasting) usando datos del satélite GOES-16info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUIngeniería Ambiental, Física y MeteorologíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Meteorólogo45257434https://orcid.org/0009-0006-0302-373643795679https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521035Calle Montes, Victoria DorisIbañez Blancas, Alexis NicolasUnsihuay Tovar, Franklin DelioORIGINALhuaman-chinchay-joao-henry.pdfhuaman-chinchay-joao-henry.pdfTexto completoapplication/pdf2617214https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2bcd9177-90c1-4934-848f-5d5dd6487c0b/downloadb4995879a946ae78b3ed747e14e511fdMD51autorizacion.pdfautorizacion.pdfAutorizacionapplication/pdf1514796https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/36d5637f-2029-4264-9bd9-8823025ebfd4/downloaddea8852487bd7fdb95b580b04acda9ccMD52Originalidad.pdfOriginalidad.pdfInforme originalidadapplication/pdf145681https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/04fb78cd-a940-4315-b479-ada97abb7bc5/download194568f16544acb4afa68f37c4644066MD53TEXThuaman-chinchay-joao-henry.pdf.txthuaman-chinchay-joao-henry.pdf.txtExtracted texttext/plain66422https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b6bf3f3d-e851-452b-b5ed-6e63388edfb6/download1bec7fb209cd8ad1659263bcba32bd64MD55autorizacion.pdf.txtautorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain6713https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/379d6df3-83b5-4c4a-94fd-0cedefc89053/download7aac2780cf75fa5d4abd5a2bcaeeab5cMD57Originalidad.pdf.txtOriginalidad.pdf.txtExtracted texttext/plain545https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d686077e-e65b-4563-9468-ea99000fa6a6/download1fa465999cd938f0195c6924ada68f13MD59THUMBNAILhuaman-chinchay-joao-henry.pdf.jpghuaman-chinchay-joao-henry.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3202https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/babf5643-dce7-41f8-848a-abe64b155aed/download8ef764f9c46af48fb72891c4021211b5MD56autorizacion.pdf.jpgautorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4348https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/3d200bc0-334e-4fa3-bf8a-cf38291ab4cf/downloadc22dbf7c024bfc0c98c5a8ee86f68053MD58Originalidad.pdf.jpgOriginalidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4132https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b5641009-78fa-4d0f-8c50-3e254df01db0/download230d9750b2a0d4ce66abb5b092153a57MD510LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1cdeed53-b87b-41cf-a805-254deec23b40/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD5420.500.12996/6541oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/65412024-08-02 18:23:31.807https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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Pronóstico de tiempo severo a muy corto plazo (Nowcasting) usando datos del satélite GOES-16
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