Selección de árboles plus y ganancia genética esperada de Dipteryx micrantha Harms de plantaciones forestales de la cuenca del Aguaytía
Descripción del Articulo
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Nacional Agraria La Molina |
| Repositorio: | UNALM-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6698 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/6698 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Potencial genético https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 |
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Cuellar Bautista, José Eloy40caf853-5105-410c-b7e9-eec12e08ae48Adriano Reyes, Julio Jeanpierre2024-09-12T14:54:30Z2024-09-12T14:54:30Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12996/6698Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalLa presente investigación tuvo como objetivo la estimación del potencial genético de Dipteryx micrantha Harms basado en la selección fenotípica de árboles plus de plantaciones forestales ubicadas en la cuenca del Aguaytía; la edad de las plantaciones era de 6, 9 y 10 años. Para la selección se utilizó el método de comparación de los mejores árboles vecinos en un radio de 15 m, con base a su diámetro a la altura del pecho (dap), altura comercial, volumen comercial y calidad del fuste; este método permitió seleccionar 29 árboles plus, de los cuales 16 pertenecen a la lista “A” (árboles comerciales superiores en volumen y calidad en comparación con sus mejores 4 vecinos) y 13 a la lista “B” (árboles superiores que son parte de la población de mejoramiento). La estimación de la ganancia genética esperada de la productividad promedio y la calidad de la madera promedio para estas plantaciones fue de 61.76% y 21.24% respectivamente, asimismo se determinó una intensidad de selección de 1 en 18 891 individuos, en un área total evaluada de 728 ha (1 en 45.5 ha). Los resultados señalan un gran potencial genético de D. micrantha en la cuenca del Aguaytía, Perú, y el inicio del establecimiento de la población base de un programa de mejoramiento forestal.This research consisted of estimating the genetic potential of Dipteryx micrantha Harms based on the phenotypic selection of plus trees from forest plantations located in the Aguaytía basin; the age of the plantations is 9, 6 and 10 years. For the selection, the method of comparison of the best neighboring trees within a radius of 15 m was used, based on their diameter at breast height (DBH), commercial height, commercial volume, and quality of the trunk; this method allowed the selection of 29 plus trees, of which 16 belong to list "A" (superior commercial trees in volume and quality compared to its best 4 neighbors) and 13 to list "B" (superior trees that are part of the improvement population.). The estimate of the expected genetic gain of average productivity and average wood quality for these plantations was 61.76% and 21.24% respectively, and a selection intensity of 1 in 18891 individuals was determined, in a total evaluated area of 728 ha (1 in 45.5 ha). The results indicate a great genetic potential of D. micrantha in the Aguaytía basin, Peru, and the beginning of the establishment of the base population of a forest improvement program.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Potencial genéticohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Selección de árboles plus y ganancia genética esperada de Dipteryx micrantha Harms de plantaciones forestales de la cuenca del Aguaytíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUCiencias ForestalesUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias ForestalesIngeniero Forestal71479472https://orcid.org/0000-0001-5087-571909367073https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional821016Barrena Arroyo, Víctor ManuelBlas Sevillano, Raúl HumbertoDomínguez Torrejón, GilbertoORIGINALadriano-reyes-julio-jeanpierre.pdfadriano-reyes-julio-jeanpierre.pdfTexto completoapplication/pdf4620192https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5d64ccbd-853d-4d5f-9aaf-0c1936916673/downloada3df5f235671abebe3128309e1680936MD51Turniting Adriano.pdfTurniting Adriano.pdfInforme originalidadapplication/pdf725148https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8f4c3d6c-86ca-49ee-a0ae-4d0929793441/download8a546d10b099d082c996e89113b86380MD52Anexo 9 BAN.pdfAnexo 9 BAN.pdfAutorizacionapplication/pdf746280https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d6f63d52-26d5-46f2-a231-2dff4f8f3e1d/downloadee43ae1a2878558a7a8789d17db41673MD53TEXTadriano-reyes-julio-jeanpierre.pdf.txtadriano-reyes-julio-jeanpierre.pdf.txtExtracted texttext/plain145609https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/aaaea193-b4de-40f1-8bb7-fb9f0daeabf2/download4808f2a0d5d6f161f07fdfef9ebb8d9cMD55Turniting Adriano.pdf.txtTurniting Adriano.pdf.txtExtracted texttext/plain167090https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/26dcdcbe-3dae-424f-899c-3938fd7052b9/downloadd60d3fd5122825083700ef253127b0efMD57Anexo 9 BAN.pdf.txtAnexo 9 BAN.pdf.txtExtracted texttext/plain373https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/65553f7b-6b2e-484d-8a9f-fead11631e01/downloadda4c6c731eddd299d98622b47e033c9aMD59THUMBNAILadriano-reyes-julio-jeanpierre.pdf.jpgadriano-reyes-julio-jeanpierre.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3243https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b9a788a6-1a15-434a-ae9b-6169b05e440a/download91330b8b726f526d68e99e669123b8e7MD56Turniting Adriano.pdf.jpgTurniting Adriano.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3389https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9fbaa886-50e6-4e7f-b797-13f318f6d36f/download966d043e4072791ad3ccbc9362a7e61aMD58Anexo 9 BAN.pdf.jpgAnexo 9 BAN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4448https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/36b354c1-ab50-4f73-8e9c-bcd84067bd39/download12366795586ddf0f0c06b9bd7051fc0bMD510LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/19d92b23-6b4d-4d62-b6eb-ef847df2989c/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD5420.500.12996/6698oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/66982025-08-21 10:02:49.616https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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 |
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