Análisis bioeconómico del nivel de remoción de la vegetación y carga animal en condiciones de pastoreo extensivo de la Sierra Central del Perú

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Economía de los Recursos Naturales y del Ambiente
Detalles Bibliográficos
Autor: Gutiérrez Tang, Marco Antonio
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4063
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4063
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Pastoreo
Carga ganadera
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Capacidad de carga
Intensidad de pastoreo
Pastoralismo
Análisis económico
Zona de montaña
Perú
Remoción de la vegetación
Pastoreo extensivo
Sierra Central
Modelos bioeconómicos
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spelling Palomares Palomares, Carlos Ivan2825bcda-e60b-4ff1-81e1-026eb99d53dcGutiérrez Tang, Marco Antonio2019-07-25T13:34:24Z2019-07-25T13:34:24Z2019https://hdl.handle.net/20.500.12996/4063Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Economía de los Recursos Naturales y del AmbienteInadecuadas prácticas de manejo sobre los recursos naturales hacen que los niveles de uso excedan su capacidad de regeneración natural constituyendo un gran problema ambiental y económico. Para evitar la degradación será necesario diseñar planes de manejo sostenibles que consideren factores biológicos y económicos para alcanzar una producción óptima, para lo cual debemos hacer uso de modelos bioeconómicos. Se construyó la base de datos con información proveniente de estudios de perfiles alimentarios de explotaciones ganaderas en condiciones de sierra central del Perú para conocer el efecto de la carga animal sobre la dinámica de vegetación y el nivel de remoción de la vegetación, entendido como consumo animal óptimo, de vacunos que maximice los beneficios. Se aplicó el enfoque del modelo bioeconómico de Gordon y Scheafer (1954), el enfoque de carga animal segura y máxima de Noy Meier (1975) y el método de Galarza y Collado (2013) para la estimación del precio sombra de los recursos naturales. Los resultados evidencian que la vegetación responde cuando niveles de carga animal de 0.25, 0.50, 0.75, 1.0 UA, es introducida en un nivel del crecimiento del recurso forrajero de la pastura tal que pudo soportar la remoción o consumo respectivo desplazándose hacia la derecha, es decir, que la vegetación prolongo el tiempo en el cual llega al máximo nivel de crecimiento consistente con las teorías ecológicas de crecimiento de la vegetación y respuesta a la defoliación descritas por Holocheck (1985) y Odum (2006). Se estimó que la carga animal optima expresada en UAM/ha que fue de 2.26 cuando se empleó el precio de mercado. El nivel de carga optima tiene asociado un stock de biomasa disponible de 4587.32 Kg MS/ha/mes, un nivel de consumo de 970 Kg MS/ha/mes y un nivel de producción de leche 381.43 litros. Con el precio sombra del forraje, calculado en 0.52 S/ Kg MS la carga animal optima disminuye hasta 2.01 UAM. Los beneficios económicos se redujeron de S/ 224.26 a S/ 154.42 soles al emplear ambos enfoques de precios. Se determinó que niveles de carga animal superiores de 4.52 UAM representan pérdidas económicas para la actividad ganadera. La regla practica de uso del forraje de pasturas en explotaciones similares a las utilizadas en los perfiles alimentarios considerados para esta investigación fue de 2 a 3 UAM/ha.Unsuitable management practices over natural resources cause the levels of use to exceed their natural regeneration capacity, constituting a major environmental and economic problem. In order to prevent degradation, it will be necessary to design sustainable management plans that take into account biological and economic factors in order to achieve optimum production, for which we should make use of bioeconomic models. The database was built with information from studies of food profiles of cattle farms in central highland conditions of Peru to know the effect of stocking rate on the dynamics of vegetation and the level of vegetation removal, understood as optimal animal consumption of cattle to maximize benefits. The bioeconomic model approach of Gordon and Scheafer (1954), the maximum and safe stocking rate approach of Noy Meier (1975) and the method of Galarza and Collado (2013) were applied for the estimation of the shadow price of natural resources. The results show that vegetation responds when stocking rate levels of 0.25, 0.50, 0.75, 1.0 AU are introduced at a growth level of the pasture forage resource such that it could withstand removal or respective consumption by moving to the right, i.e., that vegetation prolonged the time at which it reaches the maximum growth level consistent with the ecological theories of vegetation growth and response to defoliation described by Holocheck (1985) and Odum (2006). It was estimated that the optimum stocking rate expressed in AUM/ha was 2.26 when the market price was used. The optimal stocking rate level is associated with an available biomass stock of 4587.32 Kg DM/ha/month, a consumption level of 970 Kg DM/ha/month and a milk production level of 381.43 liters. With the shadow price of the forage, calculated at 0.52 S/ Kg DM the optimum stocking rate decreases to 2.01 UAM. The economic benefits were reduced from S/ 224.26 to S/ 154.42 soles when using both price approaches. It was determined that stocking rate levels higher than 4.52 UAM represent economic losses for livestock activity. The practical rule of use of pasture forage in farms similar to those used in the food profiles considered for this research was 2 to 3 AUM/ha.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La Molinainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional Agraria La MolinaRepositorio institucional - UNALMreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMPastoreoCarga ganaderaPastizalesCapacidad de cargaIntensidad de pastoreoPastoralismoAnálisis económicoZona de montañaPerúRemoción de la vegetaciónPastoreo extensivoSierra CentralModelos bioeconómicoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00Análisis bioeconómico del nivel de remoción de la vegetación y carga animal en condiciones de pastoreo extensivo de la Sierra Central del Perúinfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDUEconomía de los Recursos Naturales y del AmbienteUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoMagister Scientiae - Economía de los Recursos Naturales y del AmbienteMaestríaTEXTgutierrez-tang-marco-antonio.pdf.txtgutierrez-tang-marco-antonio.pdf.txtExtracted texttext/plain120664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/fdc7ed7d-18ad-40e4-80f9-a1f30411e818/download88f7f1a134079f7d3d1a74a9675b9822MD53THUMBNAILgutierrez-tang-marco-antonio.pdf.jpggutierrez-tang-marco-antonio.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3459https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c56f31e5-4f4d-42f2-82d5-5b48b0ef5f82/download2844462a39ab1fba691a95fd7f42fd5eMD54ORIGINALgutierrez-tang-marco-antonio.pdfgutierrez-tang-marco-antonio.pdfTexto completoapplication/pdf1347213https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/70087f20-b9db-45af-a7ed-ae9d38de9510/download505195c78ad1b65fd3e8f89ea3ea7edbMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/66a41764-8217-4ab7-aea1-467d0aaf6420/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD5220.500.12996/4063oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/40632023-01-05 04:49:31.952https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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