Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Recursos Hídricos
Detalles Bibliográficos
Autor: Cabrera Cabrera, Juan Walter
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6158
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/6158
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelo probabilístico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
id UNAL_0c8ce413ecb7862217962d16e1bd8f3e
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6158
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
title Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
spellingShingle Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
Cabrera Cabrera, Juan Walter
Modelo probabilístico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
title_short Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
title_full Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
title_fullStr Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
title_full_unstemmed Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
title_sort Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
author Cabrera Cabrera, Juan Walter
author_facet Cabrera Cabrera, Juan Walter
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Mejía Marcacuzco, Jesús Abel
dc.contributor.author.fl_str_mv Cabrera Cabrera, Juan Walter
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Modelo probabilístico
topic Modelo probabilístico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Recursos Hídricos
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-12-28T19:15:24Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-12-28T19:15:24Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/6158
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/6158
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9f0e7f96-b598-4245-9c89-a3a479795871/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/56d58477-649e-403c-b2a8-4b42f9153ca9/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9a1ac41f-009b-4bfc-82d3-e078e8065f70/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d3a02771-0625-4fe1-8b0b-a514734c57f9/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8ed4df79-ec7b-4e6c-982f-0e89d95e8276/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2588b282-435d-4209-80c9-510890923431/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/46cf923e-4e33-45a2-9f34-6020d886e9bd/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/39a1feb1-b728-44b2-9dc4-7d0abe3c552a/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/cf6fec45-86f0-4030-be6a-5ab9938a57d4/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dbd27ddb-2e87-4ad8-b397-4fd864a64e6e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv f4df93e9ad91f2ac55765cf33c2f1839
b306e3384a69a384a909e94db5694018
534b283da3c5378ed0e92e37f797b2a8
97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336
083f95a53f9eb75341d159f7c2666164
cfe75d6408fc11439202582859387b0a
68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940
986b1d91f00698b43d6efb48e989cc72
a0bec0850c3a395034f4fb5fa1d95309
196844b8f0d7b75ffe1d7dfd7a88c3f0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1846341195836424192
spelling Mejía Marcacuzco, Jesús Abel3b3ec7e2-62dc-4455-8393-1ce4a7818220Cabrera Cabrera, Juan Walter2023-12-28T19:15:24Z2023-12-28T19:15:24Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12996/6158Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Recursos HídricosEl presente estudio tiene como objetivo modelar la ocurrencia de sequías agrícolas en la cuenca alta de los ríos Locumba y Caplina utilizando funciones de distribución de probabilidades multivariadas, conocidas como funciones cópula. Como primer paso, se evaluó la influencia que ejerce el ENSO, la temperatura del aire y la temperatura superficial del mar en las diferentes zonas ENSO sobre la ocurrencia de sequías agrícolas. El análisis mostró que las correlaciones existentes con los índices ENSO son bajas y muy bajas, motivo por el cual se descartó su uso; en cambio, la Temperatura superficial del mar en la zona 1+2 (SST1+2) y la temperatura del aire (T) mostraron correlación media, por lo que fueron seleccionadas para la construcción del modelo. Con las variables definidas se procedió a evaluar las familias de cópulas que mejor se ajustan a las series de datos, usando el estadístico de Cramer Von Mises, y posteriormente se estimaron los parámetros de las cópulas con mejor ajuste en base al método de máxima pseudo verosimilitud, encontrando que la familia de cópulas que representa mejor la relación entre los índices SPI3 y EMI es la cópula t-Student, mientras que las cópulas que representa mejor la relación entre SPI3 y Temperatura del aire y la relación entre SPI3 y SST1+2 es la tipo Frank. Posteriormente, se construyó una cópula tridimensional considerando las variables que presentaron mayor correlación con el índice de sequías SPI3, quedando definido de esta manera el modelo buscado. Finalmente se procedió a estimar la probabilidad de ocurrencia conjunta bajo condiciones de sequía extrema, encontrándose que estas ocurren con mayor frecuencia bajo condiciones de temperaturas medias del aire entre 10°C a 12|°C, y temperaturas superficiales del mar en la zona 1+2 entre 24°C a 26°C.The present study aims to model the occurrence of agricultural droughts in the upper basin of the Locumba and Caplina rivers using multivariate probability distribution functions, known as copula functions. As a first step, the influence exerted by ENSO, air temperature and sea surface temperature in the different ENSO zones on the occurrence of agricultural droughts was evaluated. The analysis showed that the existing correlations with the ENSO indices are low and very low, which is why their use was ruled out; On the other hand, the Sea Surface Temperature in zone 1+2 (SST1+2) and the air temperature (T) showed medium correlation, so they were selected for the construction of the model. With the defined variables, the families of copulas that best fit the data series were evaluated, using the Cramer Von Mises statistic, and subsequently the parameters of the copulas with the best fit were estimated based on the maximum pseudo likelihood method. , finding that the family of copulas that best represents the relationship between the SPI3 and EMI indices is the t-Student copula, while the copulas that best represent the relationship between SPI3 and Air Temperature and the relationship between SPI3 and SST1+2 is the Frank type. Subsequently, a three-dimensional copula was constructed considering the variables that presented the greatest correlation with the SPI3 drought index, thus defining the desired model. Finally, we proceeded to estimate the probability of joint occurrence under conditions of extreme drought, finding that these occur more frequently under conditions of average air temperatures between 10°C to 12|°C, and sea surface temperatures in zone 1+ 2 between 24°C to 26°C.application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Modelo probabilísticohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópulainfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDURecursos HídricosUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de PosgradoDoctoris Philosophiae - Recursos Hídricos09458004https://orcid.org/0000-0002-9070-389806443739https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor522018Montalvo Arquiñigo, NéstorChávarri Velarde, Eduardo AbrahamRau Lavado, Pedro ChistoperGuevara Pérez, EdilbertoORIGINALcabrera-cabrera-juan-walter.pdfcabrera-cabrera-juan-walter.pdfTexto completoapplication/pdf14278498https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9f0e7f96-b598-4245-9c89-a3a479795871/downloadf4df93e9ad91f2ac55765cf33c2f1839MD51Informe Originalidad.pdfInforme Originalidad.pdfapplication/pdf18405182https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/56d58477-649e-403c-b2a8-4b42f9153ca9/downloadb306e3384a69a384a909e94db5694018MD53Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf349926https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9a1ac41f-009b-4bfc-82d3-e078e8065f70/download534b283da3c5378ed0e92e37f797b2a8MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/d3a02771-0625-4fe1-8b0b-a514734c57f9/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD54TEXTcabrera-cabrera-juan-walter.pdf.txtcabrera-cabrera-juan-walter.pdf.txtExtracted texttext/plain459797https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8ed4df79-ec7b-4e6c-982f-0e89d95e8276/download083f95a53f9eb75341d159f7c2666164MD55Informe Originalidad.pdf.txtInforme Originalidad.pdf.txtExtracted texttext/plain18641https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/2588b282-435d-4209-80c9-510890923431/downloadcfe75d6408fc11439202582859387b0aMD59Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain1https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/46cf923e-4e33-45a2-9f34-6020d886e9bd/download68b329da9893e34099c7d8ad5cb9c940MD57THUMBNAILcabrera-cabrera-juan-walter.pdf.jpgcabrera-cabrera-juan-walter.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3073https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/39a1feb1-b728-44b2-9dc4-7d0abe3c552a/download986b1d91f00698b43d6efb48e989cc72MD56Informe Originalidad.pdf.jpgInforme Originalidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2350https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/cf6fec45-86f0-4030-be6a-5ab9938a57d4/downloada0bec0850c3a395034f4fb5fa1d95309MD510Autorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4336https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/dbd27ddb-2e87-4ad8-b397-4fd864a64e6e/download196844b8f0d7b75ffe1d7dfd7a88c3f0MD5820.500.12996/6158oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/61582024-06-18 10:05:17.432https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 12.80667
Modelamiento de sequías agrícolas en la región sur del Perú mediante el uso de funciones cópula
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares