“Planeamiento de la generación distribuida en redes de distribución de energía eléctrica en el Perú“

• Autor: Rubiños Jimenez, Santiago Linder
• Formato: tesis doctoral
• Fecha de Publicación: 2015
• Institución: Universidad Nacional del Callao
• Repositorio: UNAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/2899
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12952/2899
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: MATLAB; Planificación; Modelo mono-objetivos; Modelo MultiObjetivos

El Presente Trabajo de Tesis Doctoral estudia la aplicación del planeamiento y la planificación de las redes de distribución de energía eléctrica, utilizando Generación distribuida, esto debido a la necesidad de una mayor flexibilidad del sistema eléctrico, los nuevos escenarios legislativos, económicos, el ahorro de energía y el impacto medio ambiental. El proceso se desarrollará en varias fases, algunas de las cuales se cumplirán a corto y mediano plazo, mientras que otras requieren para su completa aplicación más tiempo. Los cambios estructurales importantes se deberán tener claros para lograr el objetivo final de transformar la red de distribución en un diseño más adecuado para apoyar la presencia de la Generación Distribuida. Es así que en este Proyecto de Tesis Doctoral se presenta una serie de modelos de planificación de la Generación Distribuida en las redes de distribución, así como evaluar el impacto técnico y económico que tiene la conexión de Generación Distribuida en las Redes de Distribución de Energía Eléctrica. Seguidamente se propondrá un modelo de Planificación de la generación distribuida en las redes de distribución, el cual contempla cubrir los requerimientos de la demanda en el horizonte de Planeamiento con cambios mínimos en la red de distribución existente. El modelo propuesto es probabilista y se extiende de un modelo monobjetivol a un modelo multiobjetivo, donde los objetivos a optimizar tienen criterios económico, técnicos y de impacto ambiental. Los parámetros que presentan aleatoriedad son introducidos en el modelo por sus distribuciones de probabilidad, y en el horizonte de Planeamiento que se considera es a largo plazo, lo que conlleva tener en cuenta los cambios en los parámetros eléctricos que puedan existir en este horizonte. Para la solución de los modelos probabilistas se utiliza la Simulación Montecarlo, con algoritmos programados en MATLAB. En la última parte del desarrollo de este proyecto se presentan los resultados obtenidos aplicando los distintos modelos a una Red de Distribución de Energía Eléctrica IEEE-24 Nudos.