Metodología para la creación de una base de datos multidimensional, usando tecnología de Inteligencia de negocios y SQL Server en una empresa peruana

Descripción del Articulo

El objetivo de esta investigación fue desarrollar una metodología que permita la creación de bases de datos multidimensionales. Para recopilar los datos de esta investigación se creó una Base de Datos Ventas, que a su vez fue la entrada para la creación del Datawarehouse DwhVentas. El método usado f...

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Detalles Bibliográficos
Autor: García Díaz, Bertila Liduvina
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/1035
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/1035
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Multidimensional database
Business lntelligence
SOL server
Multidimensional conference
Analytical Processing on line
Base de datos multidimensional
Inteligencia de negocios
SQL server
Vistas multidimensionales
Procesamiento analítico en línea
Procesamiento de transacciones en línea
Processing transaction on line
Descripción
Sumario:El objetivo de esta investigación fue desarrollar una metodología que permita la creación de bases de datos multidimensionales. Para recopilar los datos de esta investigación se creó una Base de Datos Ventas, que a su vez fue la entrada para la creación del Datawarehouse DwhVentas. El método usado fue el inductivo. Se analizó el proceso de ventas, para lo cual se creó la tabla de hechos: factVentas, y se eligió como métrica: el importe de las ventas. También se diseñó varias tablas de dimensiones, que permitieron evaluar el proceso de ventas por diferentes vistas. Ejemplo: por fecha, cliente, empleado. etc. El Datawarehouse DwhVentas fue la entrada a su vez para crear cubos en Visual Basic 2010, que se logró con la ayuda del Analysis Services Multidimensional. Estos cubos dan informes estadísticos por diferentes variables definidas en las dimensiones. Los cubos creados fueron exportados a Excel, donde se creó varios gráficos de estos cubos, por las diferentes dimensiones disponibles. En conclusión esta metodología permitió la creación de diferentes vistas multidimensionales (Procesamiento analítico en línea), en cuestión de segundos, lo cual no sería posible con un enfoque tradicional (Procesamiento de transacciones en línea).
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