“Convergencia y eficiencia de un método de subgradiente para minimización de funciones Cuasi-Convexa”
Descripción del Articulo
En el presente trabajo de investigación se estudió un Método de Subgradiente Proyectado general para minimizar una función objetivo cuasi-convexa sujeta a un subconjunto de restricciones convexo de un espacio de Hilbert. Nuestro marco es general; debido a que se considera la función objetivo semicon...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional del Callao |
| Repositorio: | UNAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/3767 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/3767 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Convergencia Eiciencia de un método de subgradiente Minimización de funciones Cuasi-Convexa |
| Sumario: | En el presente trabajo de investigación se estudió un Método de Subgradiente Proyectado general para minimizar una función objetivo cuasi-convexa sujeta a un subconjunto de restricciones convexo de un espacio de Hilbert. Nuestro marco es general; debido a que se considera la función objetivo semicontinua superiormente en su dominio, el cual no necesariamente tiene que ser abierto, y así mismo consideraremos diferentes subdiferenciales que podrán ser utilizados Con todo esto, se extiende los resultados obtenidos de anteriores, de Rn a espacio de Hilbert investigaciones, demostrando la convergencia del método en los valores objetivos y la solución generalizada para establecer tamaños de paso clásico |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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