“Optimización de costos en el acondicionamiento de agua subterránea para caldera mediante osmosis inversa en el Complejo Industrial Skavos S.A.C.”
Descripción del Articulo
La presente investigación tiene como objetivo optimizar los costos en el acondicionamiento de agua subterránea para caldera mediante osmosis inversa en el Complejo Industrial Skavos S.A.C. Los costos asociados al proceso se definieron en función al diseño del esquema general de planta de acondiciona...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional del Callao |
| Repositorio: | UNAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/4158 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/4158 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Optimización de costos Acondicionamiento de agua subterránea |
| Sumario: | La presente investigación tiene como objetivo optimizar los costos en el acondicionamiento de agua subterránea para caldera mediante osmosis inversa en el Complejo Industrial Skavos S.A.C. Los costos asociados al proceso se definieron en función al diseño del esquema general de planta de acondicionamiento de agua subterránea para caldera mediante osmosis inversa (figura 4), considerando la caracterización del agua subterránea y la calidad del agua requerida para el caldero; para lo cual se realizó cálculos teóricos de dimensionamiento de los equipos y dispositivos auxiliares en un rango de producción desde 8,32 m3/día hasta 49,96 m3/día, con factores de conversión de 70% y 80%. Dentro del rango se definió 12 combinaciones de investigación: capacidad de producción (m3/día) y factor de conversión (%). Los costos se estimaron en base a la estimación paramétrica de costos y análisis de ofertas de proveedores de productos y servicios en el Perú. Para optimización de los costos en el proceso se usó Excel y el programa IBM SPSS Statistics 25 para el análisis de datos, logrando la optimización de cada costo y en consecuencia una línea de producción optima de 16,654 m3/día con costos óptimos de agua para caldera de 10.564 S//m3 y 11.121 S//m3 al 80% y 70% de factor de conversión respectivamente, considerando el análisis estadístico, modelamiento matemático y el inicio de la estabilidad de los costos. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).