Adquisición de datos inalámbrico para mejorar el dimensionamiento de un sistema fotovoltaico en Chepen, La Libertad
Descripción del Articulo
La investigación tuvo como objetivo aplicar la adquisición de datos para mejorar el dimensionamiento de un sistema fotovoltaico en Chepén, La Libertad, 2023. La metodología aplicada fue de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, de diseño no experimental transversal, de nivel descriptivo-correlacion...
| Autores: | , , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional del Callao |
| Repositorio: | UNAC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/10261 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/10261 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inalámbricos Sistema fotovoltaico Radiación Energía sostenible https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 |
| Sumario: | La investigación tuvo como objetivo aplicar la adquisición de datos para mejorar el dimensionamiento de un sistema fotovoltaico en Chepén, La Libertad, 2023. La metodología aplicada fue de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, de diseño no experimental transversal, de nivel descriptivo-correlacional, la población consistió en un un sistema fotovoltaico en Chepén. Los resultados mostraron un nivel de significancia (sig.=0.00) por debajo del límite establecido de 0.05, proporcionando una base estadística robusta para rechazar la hipótesis nula. Se concluye que la aplicación de la adquisición de datos para optimizar el número de paneles en Chepén, La Libertad, en 2023, ha sido exitosa, respaldada por un nivel de significancia estadística significativo (sig.=0.00). Esto confirma de manera concluyente que la adquisición de datos efectivamente mejora la optimización de paneles solares en la localidad. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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