Software geogebra y aprendizaje de funciones hiperbólicas en la Facultad de Ciencias Naturales Y Matemáticas, Universidad Nacional del Callao 2023

• Autor: Manrique Quito, Massy Minett
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional del Callao
• Repositorio: UNAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/8679
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12952/8679
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aprendizaje; Funciones hiperbólicas; Geometría no euclidiana; Software GeoGebra; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01

El propósito de esta investigación fue establecer la relación entre el software GeoGebra y el aprendizaje de las funciones hiperbólicas en la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas de la Universidad Nacional del Callao 2023. Por lo tanto, se trata de un estudio básico con un enfoque cuantitativo descriptivo correlacional, y se adoptó un diseño no experimental de corte transversal. La población de estudio estuvo compuesta por 26 estudiantes, con una muestra de 26 estudiantes. Se empleó la encuesta como técnica de recopilación de datos, junto con un cuestionario que fue validado mediante juicio de expertos. Las variables fueron Software GeoGebra con 19 ítems y aprendizaje de funciones hiperbólicas con 20 ítems dirigidos a los estudiantes. Como resultado, se observó que el p-valor = 0,000, indicado un nivel de significancia (α = 0,05), y Rho de Spearman r=0,907 respaldando la hipótesis general, lo que sugiere que el Software GeoGebra está positivamente relacionado con el aprendizaje de funciones hiperbólicas.