Integración sobre variedades compactas en Rn
Descripción del Articulo
Iniciamos este trabajo con la revisión de Topología y Geometría diferencial estudiando temas especiales como: variedades diferenciables, aplicaciones diferenciables, orientación de variedades, espacios tangentes, transversalidad, grupos de Lie, campos invariantes, integración sobre ℝ�, particiones d...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2017 |
Institución: | Universidad Nacional del Callao |
Repositorio: | UNAC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/5659 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12952/5659 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Variedades Integración cadenas que son combinaciones de cubos forma diferencial espacio de tensores alternados sobre el espacio v |
Sumario: | Iniciamos este trabajo con la revisión de Topología y Geometría diferencial estudiando temas especiales como: variedades diferenciables, aplicaciones diferenciables, orientación de variedades, espacios tangentes, transversalidad, grupos de Lie, campos invariantes, integración sobre ℝ�, particiones de la unidad sobre variedades. Seguidamente estudiamos el espacio exterior, campos tensoriales y formas diferenciables (herramienta que constituye la base de nuestro trabajo), la derivada exterior (derivada de Lie). Finalmente estudiamos integración de n-formas sobre cadenas, particularmente presentamos el teorema de Stokes sobre cadenas. Concluyendo que la teoría de integración sobre ℝ� puede ser extendida a variedades orientadas y grupos de Lie(particularmente grupos de Lie compactos). El objetivo principal de esta tesis es estudiar y profundizar la integración sobre variedades compactas en ℝ�. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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