Uso de generación renovable, mediante el software Digsilent, para disminuir la deficiencia energética en el sistema eléctrico de las provincias de Bagua y Jaén, departamentos de Amazonas y Cajamarca, 2024

• Autores: Carrizales Castro, Luis Renato, Yauri Mongui, Leslie Xiomara
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional del Callao
• Repositorio: UNAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/10012
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12952/10012
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Generación renovable; Deficiencia energética; Sobrecarga; Subestaciones; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

La presente investigación tuvo como objetivo demostrar que el uso de generación renovable, mediante el software Digsilent, disminuye la deficiencia energética en el sistema eléctrico de las provincias de Bagua y Jaén, departamentos de Amazonas y Cajamarca, 2024. La metodología utilizada para el desarrollo del estudio fue del tipo aplicada, nivel explicativo, diseño no experimental, enfoque cuantitativo y método hipotético deductivo. Donde la población coincide con nuestra muestra y está conformada por todo el sistema eléctrico Bagua – Jaén. En los resultados se demostró que la aplicación de generación renovable tuvo un impacto significativo disminuyendo la sobrecarga existente en el transformador que conecta a las barras de las subestaciones Nueva Jean 138 kV y 60 kV de 101% a 88%, con lo cual se reduciría la deficiencia energética en el mencionado sistema eléctrico. Se concluye que, en base a los resultados, es posible implementar generación renovable para disminuir la deficiencia energética en el sistema eléctrico Bagua y Jaén.