Síndrome de Burnout y Resiliencia usando Inteligencia Artificial en profesionales de Enfermería del Servicio de Emergencia en una Clínica, Cusco 2025

Descripción del Articulo

El objetivo de este trabajo es determinar el nivel de relación entre el síndrome de burnout y la resiliencia usando inteligencia artificial en profesionales de enfermería del Servicio de Emergencia en una clínica de Cusco el año 2025. El trabajo académico tiene un enfoque cuantitativo, es de tipo de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chambi Porroa, Stheffany Flor
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad María Auxiliadora
Repositorio:UMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uma.edu.pe:20.500.12970/2977
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12970/2977
Nivel de acceso:acceso abierto
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description El objetivo de este trabajo es determinar el nivel de relación entre el síndrome de burnout y la resiliencia usando inteligencia artificial en profesionales de enfermería del Servicio de Emergencia en una clínica de Cusco el año 2025. El trabajo académico tiene un enfoque cuantitativo, es de tipo descriptivo y correlacional, y su diseño es no experimental y de corte transversal. La población está compuesta por 28 licenciadas que trabajan en el Servicio de Emergencia, considerando muestra censal; las cuales serán medidas a través del Maslach Burnout Inventory (MBI), que evalúa las dimensiones del síndrome de burnout, y la Escala de Resiliencia de Wagnild & Young, que mide la resiliencia en profesionales de la salud. Se espera una prevalencia del síndrome de burnout entre el 10 y 30% de la población evaluada, y un coeficiente de correlación R² de -0.8. Se concluye que existe una correlación inversa entre la resiliencia y el síndrome de burnout en el personal enfermero del servicio de emergencias en la institución evaluada, incidiendo en el establecimiento de políticas laborales que permitan una mejor resiliencia dentro de entornos de alta exigencia laboral como es el servicio de emergencias de los centros de salud y clínicas privadas.
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spelling Quille Ticona, Jose MerlinChambi Porroa, Stheffany Flor2025-10-24T15:40:25Z2025-10-24T15:40:25Z2025-09-28https://hdl.handle.net/20.500.12970/2977El objetivo de este trabajo es determinar el nivel de relación entre el síndrome de burnout y la resiliencia usando inteligencia artificial en profesionales de enfermería del Servicio de Emergencia en una clínica de Cusco el año 2025. El trabajo académico tiene un enfoque cuantitativo, es de tipo descriptivo y correlacional, y su diseño es no experimental y de corte transversal. La población está compuesta por 28 licenciadas que trabajan en el Servicio de Emergencia, considerando muestra censal; las cuales serán medidas a través del Maslach Burnout Inventory (MBI), que evalúa las dimensiones del síndrome de burnout, y la Escala de Resiliencia de Wagnild & Young, que mide la resiliencia en profesionales de la salud. Se espera una prevalencia del síndrome de burnout entre el 10 y 30% de la población evaluada, y un coeficiente de correlación R² de -0.8. Se concluye que existe una correlación inversa entre la resiliencia y el síndrome de burnout en el personal enfermero del servicio de emergencias en la institución evaluada, incidiendo en el establecimiento de políticas laborales que permitan una mejor resiliencia dentro de entornos de alta exigencia laboral como es el servicio de emergencias de los centros de salud y clínicas privadas.The objective of this study is to determine the level of relationship between burnout syndrome and resilience using artificial intelligence in nursing professionals of the Emergency Department in a clinic in Cusco in 2025. This academic work has a quantitative approach, is descriptive and correlational in nature, and its design is non-experimental and cross-sectional. The population consists of 28 registered nurses working in the Emergency Department, considering a census sample; they will be assessed through the Maslach Burnout Inventory (MBI), which evaluates the dimensions of burnout syndrome, and the Wagnild & Young Resilience Scale, which measures resilience in healthcare professionals. A prevalence of burnout syndrome between 10% and 30% of the evaluated population is expected, along with a correlation coefficient (R²) of -0.8. It is concluded that there is an inverse correlation between resilience and burnout syndrome among nursing staff in the emergency service of the evaluated institution, highlighting the importance of establishing labor policies that foster greater resilience within highly demanding work environments such as emergency services in health centers and private clinics.application/pdfspaUniversidad María AuxiliadoraPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Agotamiento psicológicoSíndrome de burnoutResilienciaInteligencia artificialServicios de emergenciaPsychological exhaustionBurnout syndromeResilienceArtificial intelligenceEmergency serviceshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03Síndrome de Burnout y Resiliencia usando Inteligencia Artificial en profesionales de Enfermería del Servicio de Emergencia en una Clínica, Cusco 2025Burnout Syndrome and Resilience using Artificial Intelligence in Nursing professionals in the Emergency Service at a Clinic, Cusco 2025info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionreponame:UMA-Institucionalinstname:Universidad María Auxiliadorainstacron:UMASUNEDUEnfermería en Emergencias y DesastresUniversidad María Auxiliadora. Facultad de Ciencias de la Salud.Especialista en Enfermería en Emergencias y Desastres01888090https://orcid.org/0000-0002-1321-854947170901021069https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoORIGINALTRABAJO ACADÉMICO - CHAMBI PORROA.pdfTRABAJO ACADÉMICO - CHAMBI PORROA.pdfapplication/pdf693011https://repositorio.uma.edu.pe/bitstream/20.500.12970/2977/1/TRABAJO%20ACAD%c3%89MICO%20-%20CHAMBI%20PORROA.pdf749bda860b3531635ded3089b4bd0e6dMD51AUTORIZACIÓN DE PUBLICACIÓN EN REPOSITORIO - CHAMBI PORROA.pdfAUTORIZACIÓN DE PUBLICACIÓN EN REPOSITORIO - CHAMBI PORROA.pdfapplication/pdf140782https://repositorio.uma.edu.pe/bitstream/20.500.12970/2977/2/AUTORIZACI%c3%93N%20DE%20PUBLICACI%c3%93N%20EN%20REPOSITORIO%20-%20CHAMBI%20PORROA.pdf7db1c6ee898ac786f156ddb62088c961MD52TURNITIN - CHAMBI PORROA.pdfTURNITIN - CHAMBI PORROA.pdfapplication/pdf551136https://repositorio.uma.edu.pe/bitstream/20.500.12970/2977/3/TURNITIN%20-%20CHAMBI%20PORROA.pdfd520aa7538219df71e10a3a079694b92MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uma.edu.pe/bitstream/20.500.12970/2977/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5420.500.12970/2977oai:repositorio.uma.edu.pe:20.500.12970/29772025-10-24 10:40:26.049Repositorio Institucional de la UMAsistemas@uma.edu.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