Síndrome de Burnout y Resiliencia usando Inteligencia Artificial en profesionales de Enfermería del Servicio de Emergencia en una Clínica, Cusco 2025

• Autor: Chambi Porroa, Stheffany Flor
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad María Auxiliadora
• Repositorio: UMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uma.edu.pe:20.500.12970/2977
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12970/2977
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Agotamiento psicológico; Síndrome de burnout; Resiliencia; Inteligencia artificial; Servicios de emergencia; Psychological exhaustion; Burnout syndrome; Resilience; Artificial intelligence; Emergency services; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03

El objetivo de este trabajo es determinar el nivel de relación entre el síndrome de burnout y la resiliencia usando inteligencia artificial en profesionales de enfermería del Servicio de Emergencia en una clínica de Cusco el año 2025. El trabajo académico tiene un enfoque cuantitativo, es de tipo descriptivo y correlacional, y su diseño es no experimental y de corte transversal. La población está compuesta por 28 licenciadas que trabajan en el Servicio de Emergencia, considerando muestra censal; las cuales serán medidas a través del Maslach Burnout Inventory (MBI), que evalúa las dimensiones del síndrome de burnout, y la Escala de Resiliencia de Wagnild & Young, que mide la resiliencia en profesionales de la salud. Se espera una prevalencia del síndrome de burnout entre el 10 y 30% de la población evaluada, y un coeficiente de correlación R² de -0.8. Se concluye que existe una correlación inversa entre la resiliencia y el síndrome de burnout en el personal enfermero del servicio de emergencias en la institución evaluada, incidiendo en el establecimiento de políticas laborales que permitan una mejor resiliencia dentro de entornos de alta exigencia laboral como es el servicio de emergencias de los centros de salud y clínicas privadas.