Desarrollo de una aplicación web para optimizar la orientación vocacional y mejorar la capacitación de estudiantes en universidades privadas, Lima 2025

Descripción del Articulo

El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una aplicación web basada en inteligencia artificial para optimizar la orientación vocacional y mejorar la captación de estudiantes en universidades privadas de Lima. La metodología utilizada fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Córdova Félix, Erving Eduardo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio:UIGV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/10127
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.11818/10127
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:orientación vocacional
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description El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una aplicación web basada en inteligencia artificial para optimizar la orientación vocacional y mejorar la captación de estudiantes en universidades privadas de Lima. La metodología utilizada fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño no experimental, apoyada en la implementación ágil bajo el marco Scrum. Se diseñaron e integraron módulos interactivos como un test vocacional personalizado, un sistema de clasificación por perfil y un chatbot conversacional. Los resultados evidencian que la aplicación permitió brindar recomendaciones personalizadas de carreras según intereses y competencias, incrementando la intención de postulación por parte de los estudiantes. Asimismo, fortaleció la interacción digital entre postulantes y universidades, posicionando a la herramienta como un recurso estratégico para mejorar procesos de admisión y acompañamiento educativo. Se concluye que el uso de inteligencia artificial en este campo potencia la toma de decisiones vocacionales informadas y oportunas.
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Asimismo, fortaleció la interacción digital entre postulantes y universidades, posicionando a la herramienta como un recurso estratégico para mejorar procesos de admisión y acompañamiento educativo. Se concluye que el uso de inteligencia artificial en este campo potencia la toma de decisiones vocacionales informadas y oportunas.Trabajo de Suficiencia Profesionalapplication/pdfspaUniversidad Inca Garcilaso de la VegaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/orientación vocacionalinteligencia artificialcaptación estudiantilaplicación webuniversidades privadashttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Desarrollo de una aplicación web para optimizar la orientación vocacional y mejorar la capacitación de estudiantes en universidades privadas, Lima 2025info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UIGV-Institucionalinstname:Universidad Inca Garcilaso de la Vegainstacron:UIGVSUNEDUUniversidad Inca Garcilaso de la Vega. 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