Reconhecimento de caracteres de placas de automóveis utilizando Análise de Componentes Principais e detector de cantos de Harris

Descripción del Articulo

Presentación que se llevó a cabo durante el II Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2010 del 13 al 15 de octubre de 2010 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcil...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Sobral, Miguel, De Mendonça, Thiago, Conceição, Calebe, Bensebaa, Kamel
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2010
Institución:Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Repositorio:UIGV-Institucional
Lenguaje:portugués
OAI Identifier:oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/965
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.11818/965
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ingeniería de Sistemas
Computación
Licença de reconhecimento de placas
Detector de cantos de Harris
Análise de componentes principais
Redes neurais
Estimativa de rotação
Computer sciences
License plate recognition
Harris corners detector
Principal component analysis
Neural networks
Rotation estimation
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spelling Sobral, MiguelDe Mendonça, ThiagoConceição, CalebeBensebaa, Kamel2017-06-26T17:28:51Z2017-06-26T17:28:51Z2010-10https://hdl.handle.net/20.500.11818/965Presentación que se llevó a cabo durante el II Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2010 del 13 al 15 de octubre de 2010 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.Uma das tecnologias mais comuns e mais estudadas de processamento de imagem é o veículo de reconhecimento de matrículas. Esta tecnologia pode ser aplicada a um sistema de segurança ou um controlador de tráfego. Neste sentido, este trabalho consiste em reconhecer automaticamente os caracteres da placa de licença, a nossa abordagem é composta de três etapas principais: a primeira realizar a localização e extração de carta imagem da placa sub-. Esta sub-imagem é convertido de RGB para PCA e Harris detecção de cantos é aplicada sobre o principal componente do punho. Na segunda etapa, estimamos que o ângulo de rotação para corrigir a placa com base nas informações cantos. Finalmente, o algoritmo de rede neural é usada para reconhecimento de caracteres da placa. Com base nos resultados da experiência, observamos que a nossa abordagem atingir uma média de 93% da licença reconhecimento de placas de sucesso caracteres em um total de 280 imagens capturadas a partir de um mentor ambiente exterior.porUniversidad Inca Garcilaso de la Vegainfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Inca Garcilaso de la VegaRepositorio Institucional - UIGVreponame:UIGV-Institucionalinstname:Universidad Inca Garcilaso de la Vegainstacron:UIGVIngeniería de SistemasComputaciónLicença de reconhecimento de placasDetector de cantos de HarrisAnálise de componentes principaisRedes neuraisEstimativa de rotaçãoComputer sciencesLicense plate recognitionHarris corners detectorPrincipal component analysisNeural networksRotation estimationReconhecimento de caracteres de placas de automóveis utilizando Análise de Componentes Principais e detector de cantos de Harrisinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectORIGINALCOMTEL-2010-28-39.pdfCOMTEL-2010-28-39.pdfapplication/pdf513590https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/dd8f42ff-9704-44ae-8001-2b184d039671/contentee74c655a1de955da9a6185b0106f35dMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/05d45870-7aba-4c11-83a2-f8af1348bdeb/content924993ce0b3ba389f79f32a1b2735415MD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e9b66080-b810-4e49-b222-7a28c6a39b30/contentd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1051ebcf-03bb-4f62-bb48-deb76ae13f65/contentd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54TEXTCOMTEL-2010-28-39.pdf.txtCOMTEL-2010-28-39.pdf.txtExtracted texttext/plain22748https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b1e717be-c434-49d1-9fa8-10782d866e58/content90cb34dc1e0c4fcf91053ba164537f43MD510THUMBNAILCOMTEL-2010-28-39.pdf.jpgCOMTEL-2010-28-39.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21496https://repositorio.uigv.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c45463f1-5762-4a45-9168-92092e876c60/content5e784d19ea5756503b5b2186670fe450MD51120.500.11818/965oai:repositorio.uigv.edu.pe:20.500.11818/9652024-10-11 20:55:35.162open.accesshttps://repositorio.uigv.edu.peRepositorio de la Universidad Inca Garcilaso de la Vegarepositorio@uigv.edu.pe
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