Generación y estimación de residuos sólidos domiciliarios representados en el sistema de información geográfica en Tarma, Junín – Perú

• Autores: Lagua Pilla, Orlando Isaac, Puchoc Amaya, Gerladine Yomira, Zurita Valenzuela, Brenda Marlen
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Peruana Unión
• Repositorio: UPEU-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/5599
• Enlace del recurso: http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/5599
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Estimación; Sistema de información geográfica; Residuos sólidos; Modelización; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08

La contaminación ambiental provocada por los residuos sólidos es el resultado de una inadecuada disposición de los mismos, sumado al crecimiento poblacional, tiene una tendencia hacia el incremento de generación de estos desechos. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación es realizar una estimación sobre la generación de residuos sólidos domiciliarios representados por el Sistema de Información Geográfica en la Provincia de Tarma, Junín - Perú. Se realizaron mapas de ubicación geográficas en 2D y 3D, el distrito de Tarma, por el método geométrico, tiene en 2021 una población aproximada de 55711 habitantes, con una Generación Per Cápita de residuos sólidos de 0.690 kg/día, equivalentes a 14030.7 ton/año. Mediante la estimación procesada desde el 2021 hacia el 2029 la tendencia mostró un crecimiento poblacional de 67878 habitantes llegando a un aumento del 19% diferenciándose el año 2021, mientras que con una Generación Per Cápita de residuos sólidos de 0.755 kg/hab/día, equivalentes a 18696.6 ton/año. Lo cual representa un crecimiento de un 25%. En conclusión, las estimaciones realizadas para la generación por cada distrito en la provincia de Tarma, demostraron que la GPC Kg/día es mayor de acuerdo al crecimiento poblacional, en cuanto al GPC Kg/año es proporcional demostrando una ascendencia de acuerdo a la estimación poblacional de la misma manera que la GPC Kg/día; por ende, los resultados de la estimación de residuos sólidos son representados en mapas temáticos en 2D y 3D que permiten una fácil comprensión al investigador sobre la información procesada y evaluada.