Propuesta metodológica para la utilización de las herramientas de inteligencia de negocios en la gestión de operaciones de la pequeña y mediana empresa en el sistema eléctrico peruano
Descripción del Articulo
La tesis tiene como objetivo proponer una metodología para la implementación de soluciones de analítica de datos para la toma de decisiones utilizando la inteligencia de negocios en pequeñas y medianas empresas dedicadas a la generación, distribución o consumo de energía eléctrica en el Perú y conve...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad de Piura |
| Repositorio: | UDEP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/5687 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/5687 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Empresas eléctricas -- Análisis de datos Empresas eléctricas -- Toma de decisiones -- Investigaciones Toma de decisiones -- Proceso de datos Data mining -- Aplicación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 |
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Propuesta metodológica para la utilización de las herramientas de inteligencia de negocios en la gestión de operaciones de la pequeña y mediana empresa en el sistema eléctrico peruano Risco Ramos, Redy Empresas eléctricas -- Análisis de datos Empresas eléctricas -- Toma de decisiones -- Investigaciones Toma de decisiones -- Proceso de datos Data mining -- Aplicación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 |
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La tesis tiene como objetivo proponer una metodología para la implementación de soluciones de analítica de datos para la toma de decisiones utilizando la inteligencia de negocios en pequeñas y medianas empresas dedicadas a la generación, distribución o consumo de energía eléctrica en el Perú y convertir sus datos en conocimiento con el fin específico de mejorar la gestión de su suministro eléctrico. Con tal propósito se realiza un análisis situacional de la inteligencia de negocios en las pequeñas y medianas empresas del sector, se propone una metodología factible de aplicar a la realidad nacional y se identifican las limitaciones existentes para la aplicación de la metodología en el sector eléctrico. La metodología aplicable a las empresas objetivo se probó en tres casos de estudio. Como resultado se mostró que con herramientas (hardware y software) accesibles a la pequeña y mediana empresa es posible aplicar la metodología elegida obteniéndose información y conocimiento útil para tomar decisiones operativas y/o comerciales que agreguen valor a las empresas. Se concluye que los casos de estudio desarrollados han mostrado que, con hardware y software accesible a la PYME, se puede seguir la metodología y obtener resultados útiles para la toma de decisiones y no son limitaciones para el desarrollo de estas soluciones. Asimismo, la carencia de capacitación en el mercado laboral de este tipo de conocimiento y la falta de gobernanza de éstos constituye una gran limitación en las empresas PYME del sector eléctrico. |
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Risco, R. (2022). Propuesta metodológica para la utilización de las herramientas de inteligencia de negocios en la gestión de operaciones de la pequeña y mediana empresa en el sistema eléctrico peruano (Tesis doctoral en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de Procesos). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú. |
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Vásquez Díaz, EdilbertoRisco Ramos, RedyPerú2022-11-04T14:58:49Z2022-11-04T14:58:49Z2022-11-042022-07Risco, R. (2022). Propuesta metodológica para la utilización de las herramientas de inteligencia de negocios en la gestión de operaciones de la pequeña y mediana empresa en el sistema eléctrico peruano (Tesis doctoral en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de Procesos). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/5687La tesis tiene como objetivo proponer una metodología para la implementación de soluciones de analítica de datos para la toma de decisiones utilizando la inteligencia de negocios en pequeñas y medianas empresas dedicadas a la generación, distribución o consumo de energía eléctrica en el Perú y convertir sus datos en conocimiento con el fin específico de mejorar la gestión de su suministro eléctrico. Con tal propósito se realiza un análisis situacional de la inteligencia de negocios en las pequeñas y medianas empresas del sector, se propone una metodología factible de aplicar a la realidad nacional y se identifican las limitaciones existentes para la aplicación de la metodología en el sector eléctrico. La metodología aplicable a las empresas objetivo se probó en tres casos de estudio. Como resultado se mostró que con herramientas (hardware y software) accesibles a la pequeña y mediana empresa es posible aplicar la metodología elegida obteniéndose información y conocimiento útil para tomar decisiones operativas y/o comerciales que agreguen valor a las empresas. Se concluye que los casos de estudio desarrollados han mostrado que, con hardware y software accesible a la PYME, se puede seguir la metodología y obtener resultados útiles para la toma de decisiones y no son limitaciones para el desarrollo de estas soluciones. Asimismo, la carencia de capacitación en el mercado laboral de este tipo de conocimiento y la falta de gobernanza de éstos constituye una gran limitación en las empresas PYME del sector eléctrico.Este trabajo fue financiado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación – CONCYTEC y el Banco Mundial, a través de su unidad ejecutora, Prociencia en el marco del “Proyecto de Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica” [número de contrato 06-2018- FONDECYT / BM].spaUniversidad de PiuraPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalUniversidad de PiuraRepositorio Institucional Pirhua - UDEPreponame:UDEP-Institucionalinstname:Universidad de Piurainstacron:UDEPEmpresas eléctricas -- Análisis de datosEmpresas eléctricas -- Toma de decisiones -- InvestigacionesToma de decisiones -- Proceso de datosData mining -- Aplicaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03Propuesta metodológica para la utilización de las herramientas de inteligencia de negocios en la gestión de operaciones de la pequeña y mediana empresa en el sistema eléctrico peruanoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDUDoctor en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de ProcesosUniversidad de Piura. Facultad de IngenieríaDoctorado en Ingeniería con mención en Automatización, Control y Optimización de ProcesosFacultad de IngenieríaPosgrado de Doctorado en IngenieríaDoctorado en Ingeniería con Mención en Automatización, Control y Optimización de Procesos03654709https://orcid.org/0000-0003-0413-162502805801https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor722018Oquelis Cabredo, JustoChinguel Arrese, César AlbertoIpanaqué Alama, WilliamORIGINALDOC_ING_AUT_2202.pdfDOC_ING_AUT_2202.pdfArtículo principalapplication/pdf3046902https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f6c1e7f0-2b39-413a-b07d-b2f19e53ad68/downloada51f7500e961899778643969e46ca0d3MD51Autorización_Risco Ramos.pdfAutorización_Risco Ramos.pdfAutorización de publicaciónapplication/pdf213039https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5f517ad4-071f-47b9-b98f-d45229456c39/downloaddb25b3d3b695a6061519b6f64c5cc673MD52Reporte_Risco Ramos.pdfReporte_Risco Ramos.pdfReporte Turnitinapplication/pdf5840724https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b08c5551-fb1b-40d1-ba7d-a90a95ba1754/downloade0ddc23933be816433da91fb8a03ecc3MD53TEXTDOC_ING_AUT_2202.pdf.txtDOC_ING_AUT_2202.pdf.txtExtracted texttext/plain214959https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/56eb0728-6eca-4b1f-b52a-ba0a4b4b6403/download8267ec2df9cd162ce07519f21b16b248MD54Autorización_Risco Ramos.pdf.txtAutorización_Risco Ramos.pdf.txtExtracted texttext/plain3022https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/ec5a76ba-7aee-4148-ac96-902fb85a5b08/download04c69be9e9a866f526a5e2cc0b4ac2dcMD55Reporte_Risco Ramos.pdf.txtReporte_Risco Ramos.pdf.txtExtracted texttext/plain222002https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/855d5851-f3af-4531-b7b7-bfbe4a4a0ae3/download88e77973d06281f51bf85439c940d89aMD56THUMBNAILDOC_ING_AUT_2202.pdf.jpgDOC_ING_AUT_2202.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3642https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/34637125-6595-435e-8423-03509129e588/downloada7b28b18a533f5fb9c23aaf52da5fc2fMD57Autorización_Risco Ramos.pdf.jpgAutorización_Risco Ramos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5463https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e028c9db-4737-4a21-9bd7-5b6eedbff490/downloadd96f2c162dccea08b3883c89d7acd630MD58Reporte_Risco Ramos.pdf.jpgReporte_Risco Ramos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4030https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/a0781c6f-b3a6-4d56-831c-0e8ba3e80e5e/download92ccc2d538f57e6f912a345320d8c84aMD5911042/5687oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/56872023-11-20 12:11:23.533http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://pirhua.udep.edu.peRepositorio Institucional Pirhuano-reply3@udep.edu.pe |
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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).