Desarrollo de una aplicación móvil para monitoreo en tiempo real del tráfico en la ciudad de Piura, Perú
Descripción del Articulo
El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil para el monitoreo del tráfico vehicular en tiempo real en la ciudad de Piura, Perú, como respuesta a los crecientes problemas de congestión causados por el aumento del parque automotor, obras en la vía pública y eventos climáti...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad de Piura |
| Repositorio: | UDEP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/7522 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/7522 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Ingeniería del tránsito Flujo de tráfico -- Software -- Aplicación Tránsito local -- Optimización Regulación electrónica del tránsito -- Aplicación 629.049 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 |
| Sumario: | El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil para el monitoreo del tráfico vehicular en tiempo real en la ciudad de Piura, Perú, como respuesta a los crecientes problemas de congestión causados por el aumento del parque automotor, obras en la vía pública y eventos climáticos. La solución propuesta se basa en el uso de tecnologías como Flutter, Firebase, Mapbox y servicios GPS, bajo una arquitectura Clean Architecture que garantiza escalabilidad, mantenimiento y modularidad. La aplicación permite a los usuarios reportar incidencias de tráfico y visualizar el estado vial en tiempo real mediante un enfoque crowdsourcing. El sistema fue evaluado utilizando el modelo Petkins, arrojando un promedio de usabilidad de 4.57, evidenciando alta aceptación por parte de los usuarios. Asimismo, se realizó un análisis espacial de los reportes, identificando zonas críticas de congestión. Los resultados demuestran que la herramienta propuesta es efectiva y útil para mejorar la movilidad urbana, con potencial de ampliación y mejora mediante la incorporación de inteligencia artificial y validación automática de incidentes. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).