Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento

Descripción del Articulo

La tesis tiene como objetivo conocer el estado del arte de la inteligencia artificial (IA) y relevar la importancia de la IA en el mantenimiento industrial, para garantizar el funcionamiento de las máquinas y, cuando fallan, reducir los tiempos para ejecución de alguna intervención. La metodología a...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Tume Fuentes, María Gratzia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad de Piura
Repositorio:UDEP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/5490
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11042/5490
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial -- Aplicación
Mantenibilidad (Ingeniería) -- Aplicación
006.3
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
id UDEP_3fed629398a9940102c79bee43cf5859
oai_identifier_str oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/5490
network_acronym_str UDEP
network_name_str UDEP-Institucional
repository_id_str 2644
spelling Yaksetig Castillo, JorgeTume Fuentes, María GratziaUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.Perú2022-04-12T21:54:58Z2022-04-12T21:54:58Z2022-04-122022-04Tume, M. (2022). Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento (Tesis para optar el título de Ingeniera Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/5490La tesis tiene como objetivo conocer el estado del arte de la inteligencia artificial (IA) y relevar la importancia de la IA en el mantenimiento industrial, para garantizar el funcionamiento de las máquinas y, cuando fallan, reducir los tiempos para ejecución de alguna intervención. La metodología aplicada fue de carácter teórico, se tuvo en cuenta que aún no se aprecia mucho el desarrollo de la inteligencia artificial aplicada al mantenimiento en nuestro país. Se culmina con un caso de estudio que tiene establecido los métodos y procedimientos para el estudio experimental que han aplicado en su industria, el cual ha podido ser desarrollado gracias al avance de los softwares, sistemas de información y la algorítmica. En las industrias y empresas peruanas se recomienda empezar con la implementación de softwares relacionadas con la inteligencia artificial, ya que esto permitirá reducir costos y aumentar la producción usando menos mano de obra. Cabe indicar que los constantes desarrollos en Big Data, la comunicación de máquina a máquina y la tecnología en la nube han abierto nuevas posibilidades para investigar la información derivada de los activos industriales. Es viable el monitoreo en tiempo real, gracias a los sensores, actuadores y otros parámetros de control.3,93 MBapplication/pdfEspañolspaUniversidad de PiuraPEAdobe Reader1SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/María Gratzia Tume FuentesCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 InternacionalUniversidad de PiuraRepositorio Institucional Pirhua - UDEPreponame:UDEP-Institucionalinstname:Universidad de Piurainstacron:UDEPInteligencia artificial -- AplicaciónMantenibilidad (Ingeniería) -- Aplicación006.3https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimientoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisIngeniera Mecánico-EléctricaUniversidad de Piura. Facultad de IngenieríaIngeniería Mecánico-Eléctrica71075412https://orcid.org/0000-0003-2644-704907579321https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional713076Castro Sánchez, MiguelVásquez Díaz, EdilbertoYaksetig Castillo, JorgeTEXTIME_2201.pdf.txtIME_2201.pdf.txtExtracted texttext/plain102003https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/305fdbef-2cde-4c33-b06f-74b65c3610c2/download2ca3f5360bc6782f50fcdbe29ef4af80MD54ORIGINALIME_2201.pdfIME_2201.pdfArchivo%20principalapplication/pdf4117660https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/350c8a05-1282-4237-bd55-0c8d550414c4/download4e5fe01ac571a42c0a82aba504c93b76MD51THUMBNAILIME_2201.pdf.jpgIME_2201.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17687https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b71da4f5-6eb3-4d88-8b9d-c950d8ac8fbf/download21ceec27bec573056e6cf5ac2551a9f6MD5511042/5490oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/54902025-03-15 21:30:13.187http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://pirhua.udep.edu.peRepositorio Institucional Pirhuano-reply3@udep.edu.pe
dc.title.es.fl_str_mv Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento
title Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento
spellingShingle Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento
Tume Fuentes, María Gratzia
Inteligencia artificial -- Aplicación
Mantenibilidad (Ingeniería) -- Aplicación
006.3
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
title_short Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento
title_full Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento
title_fullStr Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento
title_full_unstemmed Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento
title_sort Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento
author Tume Fuentes, María Gratzia
author_facet Tume Fuentes, María Gratzia
author_role author
dc.contributor.other.es.fl_str_mv Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Yaksetig Castillo, Jorge
dc.contributor.author.fl_str_mv Tume Fuentes, María Gratzia
dc.subject.es.fl_str_mv Inteligencia artificial -- Aplicación
Mantenibilidad (Ingeniería) -- Aplicación
topic Inteligencia artificial -- Aplicación
Mantenibilidad (Ingeniería) -- Aplicación
006.3
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.subject.ddc.es.fl_str_mv 006.3
dc.subject.ocde.es.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
description La tesis tiene como objetivo conocer el estado del arte de la inteligencia artificial (IA) y relevar la importancia de la IA en el mantenimiento industrial, para garantizar el funcionamiento de las máquinas y, cuando fallan, reducir los tiempos para ejecución de alguna intervención. La metodología aplicada fue de carácter teórico, se tuvo en cuenta que aún no se aprecia mucho el desarrollo de la inteligencia artificial aplicada al mantenimiento en nuestro país. Se culmina con un caso de estudio que tiene establecido los métodos y procedimientos para el estudio experimental que han aplicado en su industria, el cual ha podido ser desarrollado gracias al avance de los softwares, sistemas de información y la algorítmica. En las industrias y empresas peruanas se recomienda empezar con la implementación de softwares relacionadas con la inteligencia artificial, ya que esto permitirá reducir costos y aumentar la producción usando menos mano de obra. Cabe indicar que los constantes desarrollos en Big Data, la comunicación de máquina a máquina y la tecnología en la nube han abierto nuevas posibilidades para investigar la información derivada de los activos industriales. Es viable el monitoreo en tiempo real, gracias a los sensores, actuadores y otros parámetros de control.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-04-12T21:54:58Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-04-12T21:54:58Z
dc.date.submitted.es.fl_str_mv 2022-04
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-04-12
dc.type.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es.fl_str_mv Tume, M. (2022). Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento (Tesis para optar el título de Ingeniera Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11042/5490
identifier_str_mv Tume, M. (2022). Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento (Tesis para optar el título de Ingeniera Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.
url https://hdl.handle.net/11042/5490
dc.language.es.fl_str_mv Español
dc.language.iso.es.fl_str_mv spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.relation.requires.es.fl_str_mv Adobe Reader
dc.relation.publishversion.es.fl_str_mv 1
dc.rights.es.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.holder.es.fl_str_mv María Gratzia Tume Fuentes
dc.rights.license.es.fl_str_mv Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
María Gratzia Tume Fuentes
Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional
dc.format.extent.es.fl_str_mv 3,93 MB
dc.format.mimetype.es.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.es.fl_str_mv Perú
dc.publisher.es.fl_str_mv Universidad de Piura
dc.publisher.country.es.fl_str_mv PE
dc.source.es.fl_str_mv Universidad de Piura
Repositorio Institucional Pirhua - UDEP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UDEP-Institucional
instname:Universidad de Piura
instacron:UDEP
instname_str Universidad de Piura
instacron_str UDEP
institution UDEP
reponame_str UDEP-Institucional
collection UDEP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/305fdbef-2cde-4c33-b06f-74b65c3610c2/download
https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/350c8a05-1282-4237-bd55-0c8d550414c4/download
https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b71da4f5-6eb3-4d88-8b9d-c950d8ac8fbf/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2ca3f5360bc6782f50fcdbe29ef4af80
4e5fe01ac571a42c0a82aba504c93b76
21ceec27bec573056e6cf5ac2551a9f6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Pirhua
repository.mail.fl_str_mv no-reply3@udep.edu.pe
_version_ 1839818919965097984
score 13.472619
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).